瀏覽全部詞彙

人類與AI共同完成任務的模式

在 AI 領域提供手機端 NPU（Exynos）、Bixby、[[mobile-ai]] 與半導體（HBM、代工），與 [[qualcomm]]、[[nvidia]] 有生態重疊。

在大量文本數據上訓練、能理解和生成自然語言的AI模型

規模、速度、多樣性超傳統工具能處理的資料集合

負責總覽一整個主題、並串起多篇延伸文章的核心頁面，是主題集群的中心節點。

預測離散類別

從其他網站指向你網站的超連結，像是別人投給你的「信任票」，是搜尋引擎評估權威度的重要指標。

AI回答時標註資料來源

通過文字描述生成圖像的AI技術

組織和管理電腦檔案的系統

圍繞同一核心主題規劃多篇延伸文章與互相連結的內容結構，讓網站在單一主題上展現完整深度。

系統穩定運行不故障的程度

能創造文字、圖像、音訊等新內容的AI技術

AI 或系統在極少或無人為介入下自主完成整段流程的運作模式

讓電腦理解與生成人類語言的技術

Cmd+K 等行內 AI 編輯模式

以最少編程開發應用

單位時間內處理的請求數

專注在網站速度、結構、安全性與可抓取性等「地基」，確保搜尋引擎看得到也看得懂網站內容的 SEO 面向。

AI 超越人類智能後技術進步不可預測、不可控的假想時刻

相信技術進步能解決人類重大問題的立場，與謹慎或悲觀論相對

從請求到獲得回應的時間

自動在網頁之間爬行並蒐集資料的程式，是搜尋引擎了解網站的第一步。

僅透過 API 或授權使用、不開源權重的商業模型

提供 CPU、Gaudi 加速器、OpenVINO 與 oneAPI 等 AI 推論與訓練的硬體與軟體生態。

用於數值或公式運算的工具，含站內收益／回本計算機與 [[llm]] 的計算器工具。

將請求或流量分散到多台伺服器或 [[inference]] 實例，以提升可用性與吞吐，常見於 [[kubernetes]] 與 [[mlops]] 服務。

程式碼變更前後對照檢視

以 FSD、Dojo 與車載 [[computer-vision]] 聞名的自駕與 AI 應用者，大量使用 [[neural-network]] 與 [[nvidia]]/自研硬體。

專注單一任務的AI

搜尋引擎用來快速查找網頁的巨大資料庫，像是為整個網路建立的目錄卡片系統。

用數據調整模型參數的過程

用於訓練模型的數據子集

提供手機與邊緣 AI 晶片（Snapdragon、AI Engine）與 Qualcomm AI Stack，主打 [[mobile-ai]] 與 [[inference]] 部署。

輔助人類的AI協作介面與產品形態

終端機指令的 AI 輔助

能與人類進行自然對話的AI程式

限制生成長度的參數

以最簡單形式驗證核心商業假設的產品版本

給AI語言模型的輸入指令，引導模型生成期望輸出

用於最終評估的未參與訓練數據

無需編寫程式碼即可構建應用的開發方式

無需編程建AI應用

提供 Ascend NPU、MindSpore 框架、華為雲 AI 與盤古大模型等 AI 硬體、軟體與雲端服務。

能以對話方式協助用戶的AI程式

以頭戴裝置與沉浸式畫面營造 3D 虛擬環境的技術，常結合 [[computer-vision]]、手勢與 [[multimodal-ai]] 做互動與生成內容。

透過網路使用遠端運算資源

是否具備主觀感受與知覺的哲學與科學爭議，常用於討論 AI 是否「有感覺」

以自然語言與 AI 溝通、依賴感覺與直覺的快速開發模式，由 Andrej Karpathy 於 2025 年初提出

Google 等搜尋引擎在結果頁以 AI 生成摘要與回答的新形態，如 AI Overviews

使用者在輸入關鍵字背後真正想解決的問題或達成的目的，比關鍵字本身更重要。

擔心 AI 對人類存亡或社會造成重大威脅、主張嚴謹監管與減速的立場

預測正確的樣本比例

描述數據屬性的資料

結合統計、程式與領域知識從數據中提取洞察的學科

為數據添加標籤的過程

讓機器看見並理解影像的AI技術

專用於並行運算的硬體，AI訓練與推論的關鍵

判斷機器是否具有人類智慧的傳統測試方法

以對話方式互動的AI

解決特定問題的一系列步驟或指令

形容擁有極多算力資源的實體（如大型科技公司），主導大模型訓練與基礎設施

以快速實驗和迭代驗證商業假設的創業方法論

列出網站重要頁面的清單檔案，主動告訴搜尋引擎「哪些頁面值得優先來看」。

以語音互動的AI助手

員工未經公司授權私下使用的 AI 工具與服務，帶來合規與資安風險

個人與敏感數據的收集、使用與保護規範

[[neural-network]] 或 ML 模型的層級結構、連接方式與模組設計，如 [[transformer]]、[[cnn]]、ResNet 等。

以資料與損失函數透過 [[backpropagation]]、[[gradient-descent]] 等更新參數，使模型擬合目標的過程；含 [[distributed-training]]、[[mixed-precision-training]] 等。

以特徵的線性組合預測連續目標的 [[machine-learning]] 方法，常用最小二乘或 [[gradient-descent]] 求解。

以演算法與 AI 提供自動化投資建議與資產配置的數位理財服務

讓電腦從數據中自動學習模式，而無需明確編程

AI 公司難以被複製的競爭優勢，如數據、算力、品牌、生態

用於調參與早停的數據子集

Adobe 的商業安全 AI 繪圖

讓機器展現需要人類智慧才能完成的能力的技術

理解與善用 AI 的基本能力

非正式術語，描述人類對 AI 產生過度情感依賴或幻覺連結的現象

按月付費使用AI服務

教授AI使用與開發的培訓

以AI為核心的初創公司

使用AI進行內容創作和文案撰寫

AI教學助手

使用AI進行高質量多語言翻譯

由AI生成的內容

Amazon 的眾包平台，將標註與微任務發給全球工作者，常用於 [[data-labeling]] 與 AI 訓練資料。

開發Claude的AI安全公司

Anthropic 提供的 API，讓開發者呼叫 Claude 系列 [[llm]] 進行對話、補全與工具使用。

提供資料標註、蒐集與評估的 AI 訓練資料服務商，支援多模態與多語言。

蘋果在 AI 上的產品與技術：Siri、Apple Intelligence、晶片與隱私優先的端側推理。

亞馬遜提供的雲端平台，涵蓋運算、儲存、[[mlops]] 與 AI 服務，[[sagemaker]] 為其 ML 核心。

Google Cloud 的無伺服器資料倉儲與分析平台，支援 SQL、Spark、內建 ML 與即時分析。

瀏覽器內的 Full-stack Web 生成工具

Canva 的 AI 工具組

OpenAI 推出的對話式 AI 助手，全球最普及的 [[llm]] 應用產品

Anthropic 於 2024 年推出的多模態 [[llm]] 家族，含 Opus、Sonnet、Haiku 三檔，支援長上下文與視覺輸入。

Cursor 的主要競爭對手，提供強大免費層級

免費雲端Jupyter與GPU

與程式碼庫進行對話的 GitHub Copilot 介面

中央處理器，電腦的主要計算元件

目前最紅的 AI 原生程式碼編輯器

OpenAI的文生圖AI模型

AI 寫作修正工具

主張全力推動科技（尤其 AI）發展、較不強調風險控制的科技哲學派別

語音合成與克隆的標竿

會議自動摘要助手

多功能線上相片編輯 AI

AI 生成簡報 (PPT)

Google 的公有雲平台，提供 [[vertex-ai]]、[[bigquery]]、運算與儲存等 AI/ML 與資料服務。

Google開發的多模態LLM系列

分散式版本控制系統，追蹤程式碼與設定變更，為 [[mlops]] 與協作開發的基礎。

GitHub 與 OpenAI 推出的 AI 程式碼補全與生成服務，整合於 IDE，為 [[copilot]] 形態代表產品

提供 [[gcp]]、[[vertex-ai]]、[[bigquery]]、Gemini、[[transformer]] 論文與 TensorFlow 等 AI 生態。

OpenAI 的旗艦多模態模型

高性價比的輕量化多模態模型

OpenAI 的 [[gpt]]-4 視覺版，可接受影像輸入並與文字一起理解與生成，為多模態 [[llm]]。

AI 訓練與推理需求導致 GPU 供不應求、價格高漲的現象

開源儀表板與可觀測性平台，串接 [[prometheus]] 等資料源，用於 [[mlops]] 與基礎設施監控。

語法檢查的 AI 進化版

[[kubernetes]] 的套件管理工具，以 Chart 打包與安裝應用，支援版本、升級與回滾。

[[hugging-face]] 的 Python 庫，以 Apache Arrow 載入與處理 [[nlp]]、視覺與語音資料集，與 [[pytorch]]/TensorFlow 整合。

AI 界的 GitHub

互動式筆記本開發環境

數據科學競賽與學習平台

開源 [[data-labeling]] 工具，支援多模態標註、主動學習與 [[llm]] 微調資料，可自架或雲端。

快速生成完整 Web 應用的 AI 工程師

以視覺化拖拉方式串接不同服務與 API 的自動化平台，適合 No-code 使用者建立工作流。

微軟的雲端平台，提供 [[azure-ml]]、OpenAI 整合、認知服務與 [[kubernetes]] 等 AI/ML 能力。

藝術感最強的封閉源生圖工具

讓非工程師透過圖形化介面與組件拖拉，建立網站、應用程式與自動化流程的開發方式。

Google 基於文檔的 AI 研究工具

Notion 筆記軟體內建 AI 助理

提供 [[gpu]]（如 A100、H100）、CUDA、cuDNN 與 AI 軟體棧，為 [[distributed-training]] 與 [[inference]] 的主流硬體與生態。

開發GPT與ChatGPT的AI公司

OpenAI 提供的內容審核 API，對文字進行有害類別標記（仇恨、暴力、性等），常用於 [[llm]] 輸入輸出過濾與合規。

會議紀錄與逐字稿 AI

以即時搜尋與引用為核心的 AI 問答服務

自動去背工具

Replit 在線 IDE 的 AI 編程助手

提供 [[data-labeling]]、合成數據與評估服務的數據平台，客戶涵蓋自駕、國防與 [[llm]] 訓練，與 [[label-studio]]、Appen 同屬標註生態。

Python機器學習標準庫

泛指提供搜尋能力的 API，如 Google Custom Search、Bing、Elasticsearch；[[llm]] 應用常以 RAG 結合搜尋 API 取得即時資料。

透過付費廣告在搜尋結果中取得曝光的行銷作法，與自然排序的 SEO 互補而非互斥。

透過技術與內容策略，讓網站在搜尋結果中獲得更高自然排序，帶來免費流量。

Hugging Face 的 Demo 託管平台

技術問答的 AI 整合

目前最流行的 AI 詞曲創作工具

ByteDance 推出的 AI 程式碼編輯器

高品質 AI 音樂生成

Vercel 推出的 UI 程式碼生成工具

OpenAI 開源的多語言語音識別模型

Codeium 推出的下一代 AI Flow 編輯器