Spaces

Hugging Face 於 2021 年推出的模型演示託管平台，讓開發者免費部署機器學習應用的交互式演示（Gradio、Streamlit、Docker）。

核心特點：

• 零成本部署：免費層提供 2vCPU、16GB RAM、免費靜態域名
• 多框架：Gradio（最流行）、Streamlit、Docker、靜態 HTML
• 社群生態：50 萬+ 公開 Space，涵蓋幾乎所有開源 ML 模型
• 整合：與 Hugging Face Hub 模型、數據集無縫連接

常見用途：

• 模型演示：上傳圖片看分割結果，輸入文字看生成效果
• API 後端：為無服務器前端提供模型推理
• 教育：教學演示、作業提交
• 競賽：Kaggle、比賽的提交界面

硬件升級（付費）：

• ZeroGPU：按需分配 NVIDIA A10G，適合間歇性使用
• 專用 GPU：T4、L4、A10G、A100 的專屬實例
• 企業：私有 Space、SSO、審計日誌

與競品對比：

• vs Streamlit Cloud：Spaces 更 ML 社群導向，整合 Hub
• vs Vercel：Vercel 是通用前端，Spaces 專注 ML 演示
• vs Colab：Colab 是 Notebook 環境，Spaces 是持久部署

文化意義：Spaces 降低了 ML 演示門檻，使得「每個模型都有可試用的 demo」成為開源標準。研究論文若無 Spaces 演示，會被認為「不夠開放」。

成功案例：Stable Diffusion WebUI、Whisper 轉錄、Llama Chat 等現象級應用都通過 Spaces 分發。