機器學習 (ML)

Machine Learning (ML)

讓電腦從數據中自動學習模式,而無需明確編程

詳細解釋

機器學習(Machine Learning,縮寫為ML)是AI (人工智能)的一個分支,它讓電腦系統能夠從數據中自動學習和改進,而無需進行明確的程式編寫。

傳統程式設計中,開發者需要編寫明確的規則來處理各種情況。而在機器學習中,開發者提供大量數據和期望的輸出結果,讓演算法自己找出其中的規律和模式。

機器學習主要有三種類型:

  • 監督式學習:使用標記好的數據進行訓練
  • 非監督式學習:從未標記數據中發現隱藏模式
  • 強化學習:通過試錯來學習最佳行動策略

深度學習 (深度神經網絡)是機器學習的一個強大子集,使用神經網絡 (類神經網路)來處理複雜問題。

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