詳細解釋
數據隱私（Data Privacy）指對個人與敏感數據的收集、儲存、使用與分享的規範與保護，在 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型) 與 AIGC 時代尤為重要：訓練數據可能含個人資訊、用戶輸入可能被用於模型訓練或外洩。
相關議題：合成數據 去識別化、影子 AI (Shadow AI) 下員工將公司資料貼入未授權 AI、合規（GDPR、個資法）。與 AI倫理、AI 治理框架 (Governance Framework)、AI水印（內容溯源）同屬負責任 AI 的一環。
數據隱私（Data Privacy）指對個人與敏感數據的收集、儲存、使用與分享的規範與保護，在 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型) 與 AIGC 時代尤為重要：訓練數據可能含個人資訊、用戶輸入可能被用於模型訓練或外洩。
相關議題：合成數據 去識別化、影子 AI (Shadow AI) 下員工將公司資料貼入未授權 AI、合規（GDPR、個資法）。與 AI倫理、AI 治理框架 (Governance Framework)、AI水印（內容溯源）同屬負責任 AI 的一環。