詳細解釋
Alan Turing 於 1950 年提出的智能測試：若人類無法區分機器和真人對話，則機器可視為智能。這是 AI 的奠基性概念。
測試設計：
- 三方對話：人類評判者、人類參與者、機器
- 僅文字：避免語音、外貌等干擾
- 開放領域：不限定話題
- 通過標準：評判者無法可靠區分
歷史意義：
- 避開「機器能否思考」的哲學爭議
- 提出可操作的智能定義
- 預言到 2000 年機器有 30% 概率通過
現代評估：
- 2014：Eugene Goostman 聊天機器人聲稱通過（爭議）
- 2023-2024：GPT-4 在多種設定下被認為通過
- 批評：僅測試「欺騙能力」而非真正智能
變體與擴展：
- 完全圖靈測試：包含視覺、聽覺、操作
- Winograd Schema：常識推理測試
- Lovelace Test：創造性測試
- 就業測試：能否勝任人類工作
哲學爭議：
- 行為主義：智能 = 行為表現
- 中文房間：Searle 的反驳，認為符號操作≠理解
- 意識問題：通過測試是否意味著有意識？
當前地位：
- 不再是 AI 研究的主要目標（太狹隘）
- 但仍是有意義的概念測試
- 某些聊天機器人競賽的形式基礎
這是「智能哲學」的起點—— 至今仍激發關於 AI 本質的討論。