詳細解釋
Kubeflow 是於 Kubernetes 上運行 ML 工作流的開源專案，核心為 Kubeflow Pipelines：以 Python SDK 定義管線（資料擷取、特徵、訓練、評估、部署），後端將步驟轉為 K8s 任務執行，支援排程、快取、 artifact 追蹤與 UI。另含 Katib（超參搜尋）、KServe（推理服務）等。與 Kubernetes、機器學習運維、Apache Airflow (工作流調度)、Dagster (資料與 ML 編排) 同屬管線與編排生態。
Kubeflow 是於 Kubernetes 上運行 ML 工作流的開源專案，核心為 Kubeflow Pipelines：以 Python SDK 定義管線（資料擷取、特徵、訓練、評估、部署），後端將步驟轉為 K8s 任務執行，支援排程、快取、 artifact 追蹤與 UI。另含 Katib（超參搜尋）、KServe（推理服務）等。與 Kubernetes、機器學習運維、Apache Airflow (工作流調度)、Dagster (資料與 ML 編排) 同屬管線與編排生態。