詳細解釋
Dagster 是開源的資料與 機器學習運維 編排平台，與 Apache Airflow (工作流調度) 的任務導向不同，以「資產」（資料表、模型檔、指標等）為一等公民：管線定義產出與消費的資產，排程與重跑皆可依資產依賴進行，並具備資料血緣與型別檢查。適合 機器學習 (ML) 管線：可追蹤特徵、模型與評估指標的上下游，在部署前於本地重現與除錯。
特點包括較友善的本地開發、CI 整合、與 Apache Airflow (工作流調度) 相比較少的運維負擔。與 Apache Airflow (工作流調度)、機器學習運維、Prefect (工作流編排) 同屬管線編排生態。