詳細解釋
Apache Airflow 是開源的工作流編排平台，採「工作流即程式碼」：以 Python 定義 DAG（有向無環圖），內含任務、依賴、排程與回調。排程器依設定的時間間隔解析 DAG、依賴順序執行任務；任務可執行任意程式（如 Spark、檔案傳輸、通知），並透過訊息佇列擴展多個 worker。
特點包括動態生成 DAG、內建與自訂算子、與 AWS/GCP/Azure 等整合、以及 Web UI 監控與日誌。適合批次型、有明確起迄且按排程執行的管線，廣泛用於 機器學習運維、ETL、資料品質與 機器學習 (ML) 訓練流程編排。與 Dagster (資料與 ML 編排)、Kubeflow (K8s 上的 ML 工作流) 等同屬管線與編排類工具。