標準 API 價目表現在長這樣：每百萬 Token 輸入 1 美元、快取讀取 0.05 美元、快取寫入 1.25 美元（30 分鐘保留；12 小時 2.50 美元）、輸出 5 美元。型號識別名 gpt-6.1-terra。OpenAI 說這組價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。Artificial Analysis 對過前代 Terra：當時是輸入 2、輸出 12、快取讀取 0.20、快取寫入約 2.50。輸出從 12 降到 5，不只「一半」。
Plus、Pro、Enterprise、Edu 在 ChatGPT Work 與 Codex 都能用。開發者文件寫：上下文窗口 1,050,000 token，輸入上限 922,000，輸出上限 128,000，知識截止 2026 年 6 月 1 日。輸入支援文字與圖像，不支援音訊與影片。reasoning.effort 有 none、low、medium（預設）、high、xhigh、max。超過 272K 輸入的請求，整筆按輸入與快取 2 倍、輸出 1.5 倍計。Batch 與 Flex 再打五折；Fast mode 兩倍；區域處理加 10%。微調不支援。
官方把這層定位寫死：視覺理解、精準電腦操作、比較清楚的寫作。舉的例子是看建築圖轉 3D、逐鏡看動畫做修復時間碼、讀發票寫進會計軟體。同一段也寫：最複雜的編碼，請用 Sol 或 GPT-6 Astra。價目表降一半，並沒有把旗艦從貨架上撤走。
官方基準給的是相對前代，不是相對榜首
Agents' Last Exam 測的是專業電腦任務。官方稱中等推理力度比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約三分之一；與 Astra 打平，token 單價約十分之一。最高推理力度下，token 效率號稱超過 Claude Opus 5.5 三倍、單價約四分之一，換算單次任務成本約低 9 倍。完成速度官方寫超過 Astra 與 Sol 三倍。這組「9 倍」「十分之一」都是 OpenAI 自己的成本模型，獨立機構沒有複測同一套 Agents' Last Exam 美元數字。
Terminal-Bench 4.0 測命令列編碼代理。最高推理力度 50.3%，官方對照 GPT-5.6 Terra 已公布的 21.5%，多一倍有餘。Terminal-Bench-Science 0.1 測用程式做科研任務，例如追細胞分裂；官方稱最高推理超過 Sol、距 Opus 5.5 五分以內，估得成本不到五分之一。MMMU-Pro 視覺推理，官方寫每個推理檔都贏過 5.6 Terra，幾乎追上 Astra 與 Sol。OSWorld 2.1 測桌面多步驟，中等力度超過 5.6 Terra 的最佳成績。這些分數都沒有在部落格列出絕對分，只給相對關係。
內部那組「容易出錯的提示」才給了絕對值。低推理力度錯誤率從 53.6% 降到 16.7%，少了近 37 個百分點；最高力度再降 18 個百分點到 4.3%，接近 Astra 與 Sol。這是 OpenAI 自有題庫，不是公開榜。
系統卡附錄把安全門檻寫成與旗艦同級。Preparedness Framework：網路安全 Critical、生物與化學 High。防護堆疊沿用 Sol 與 Astra，探測器為新權重更新過。訓練資料類型與 Astra 相同。Production Benchmarks 整體與 5.6 Terra 打平；極端主義、仇恨、未成年人相關性內容的回落，官方稱沒有統計顯著。18 歲以下防護在年齡限制商品、不允許的性內容、飲食疾患、血腥這幾項相對 5.6 Terra 上升。代理安全完成度是 Astra 才開始的新測項，Terra 與近期 GPT-6 系列打平。官方另寫：比 5.6 Terra 更常把任務留在範圍內、更常坦白限制；提示注入測試顯示較能擋住把任務拐走的指令。
Amazon Bedrock 同一天一般可用，型號 ID openai.gpt-6.1-terra，上下文同樣寫到約 105 萬、輸出 12.8 萬。可以走 Bedrock API，也可以把 ChatGPT Work 與 Codex 指到 Bedrock 上的這顆模型。生命週期寫不早於一年後淘汰、至少六個月舊版期。AWS 複述的 Agents' Last Exam 數字與 OpenAI 部落格一致，沒有另給獨立分數。前一週 OpenAI 才把 Astra、Sol、Luna 送上 Google Cloud 私有預覽；Terra 這次先把一般可用放在 AWS。微軟仍稱自己是主雲。兩件事不必互斥，但企業採購單上會多一條「Bedrock 上的 OpenAI」可以勾。
獨立榜承認更便宜，不承認 9 倍
Artificial Analysis 把 Terra 放進 Intelligence Index v4.3.2 與新的 Coding Agent Index v2.0。最高推理力度智力指數比 5.6 Terra 高 6 分，單題成本 0.40 美元對上 1.40 美元，不到三分之一。較低力度的分數提升更大，介於 7 到 13 分。低、中力度落在智力對成本的帕累托前沿；其他力度在前沿後面。最高力度比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分。
Coding Agent Index v2.0：Terra 48，Sol 54，Luna 31。xhigh 與 low 落在編碼代理成本前沿，其餘力度沒有。Terminal-Bench 4.0 獨立測約進步 20 分，最高力度逼近 Sol。AA-Omniscience 這項私有知識與幻覺集：不知道答案還亂猜的比例從 5.6 Terra 的 88% 降到 38%，正確率同時升 2 分。GDP.pdf 只升約 5 分。獨立機構承認的是「同樣智力更便宜」和「亂猜少很多」，不是官方那句相對 Opus 5.5 的 9 倍任務成本。
Kimi K3.1 Pro 官方 Terminal-Bench 65.7、獨立智力 55，權重承諾 11 月 4 日前放。Terra 官方 50.3 是最高推理、閉源、按 token 計費。兩組分數不能直接減。採購時要先問的是：這道工作要不要把權重搬回家。要搬的人看開源檔期；要在雲端用電腦操作、看圖、大量寫文件的人，看的是 1／5 這組價和 105 萬上下文。
開發者論壇置頂帖把使用場景收成一句：看懂螢幕、跨應用操作、寫得比較自然，同一份用量配額能多做幾件中等任務。工具呼叫走 Responses API。支援 web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、computer_use、MCP 等；不支援微調與預測輸出。對已經把工作流建在 Chat Completions 上的人，遷移成本在「工具呼叫要換端點」，不在價目表。
前一天 The Information 才寫 OpenAI 用折扣把編碼帳單從 Anthropic 手上搶走：Rippling、Replit、DataCamp。Terra 這次降的是公開價，不是那層企業合約。公開 1／5 仍遠低於 Astra 的 10／50 與 Opus 5.5 的 4／20，也低於 Sol 的 2／10。折扣合約會不會再往下疊，價目表看不出來。能確定的是：中等電腦操作與大量文書，官方第一次把「接近旗艦的速度與正確率」標在中階價。
選型可以壓成三句。單次任務要最聰明、不怕貴，仍是 Astra 或 Sol。要在終端機解複雜倉庫、且帳上已有 Sol 用量，官方自己說別換 Terra 當主力。要把看圖、填表、跨應用點擊、長文件寫作的量衝上去，而且帳單按百萬 token 走，1／5 這檔才是這次新開的格子。獨立榜把低、中力度放在成本前沿，等於提醒：把 effort 開到 max，分數會上去，但前沿位置會丟掉。企業若只看官方「9 倍更便宜」去改預設模型，先核對自己的任務是不是 Agents' Last Exam 那類電腦操作，以及有沒有把 effort 開到計費倍數開始放大的那一檔。