AI代理

AI代理（AI Agent）是能夠自主規劃、使用工具、執行多步驟任務以完成目標的AI (人工智能)系統，是大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)應用的下一個前沿。

核心能力：

• 目標理解：理解用戶的最終目標
• 任務規劃：將目標分解為可執行步驟
• 工具使用：調用API (應用程式介面)、搜索、計算等工具
• 記憶管理：維護對話歷史和上下文
• 自我糾正：檢測錯誤並調整策略

架構模式：

• ReAct：推理（Reasoning）+ 行動（Acting）
• Plan-and-Solve：先規劃後執行
• Multi-Agent：多個專業代理協作

開發框架：

• LangChain：Agent和工具整合
• AutoGPT：早期自主代理先驅
• CrewAI：多代理協作框架
• Microsoft AutoGen：對話式代理

應用案例：

• 研究助手：搜索、整理、總結資料
• 程式碼助手：理解需求、寫程式碼、測試、修復
• 個人助理：管理日程、發郵件、訂餐
• 數據分析：獲取數據、清洗、分析、報告

目前仍處於早期，但潛力巨大，是AI (人工智能)領域最熱門的研究方向之一。