你如果本來就在打 deepseek-flash，帳號這頭已經接到新權重，不用改API 名稱，帳單公式也沒動。DeepSeek 更新日誌把這次寫成 V4.1-Flash 升級到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：官方網頁、App 與 API 同步換線，舊別名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 繼續轉進來，按 Flash 價計費。價格表仍是峰值快取未命中 0.30 美元／百萬輸入 token、快取命中 0.006、輸出 1.20；離峰對半。上下文 100 萬、最大輸出 38.4 萬，並發上限 2,500，都沒改。
同一次更新還拆出兩條獨立產品線。Search 與 Fetch 不再只藏在聊天工具裡，而是 POST /v1/tools/search 與 POST /v1/tools/fetch 兩支 JSON 介面，各收每 1,000 次成功請求 0.75 美元。官方說網頁端與 API 端的搜尋，底層都是自研搜尋引擎，「穩定處理每天來自全球各地的數億次搜尋請求」，索引「全球千億級網頁」。這兩句是公司自己的流量與規模陳述，沒有第三方審計跟著公開。
Hugging Face 上的 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 把權重標成 MIT。Ollama 上線了 deepseek-v4.1-flash:1017-cloud，價目與官方峰值／離峰數字對得上。vLLM 食譜把 serve 目標直接寫成 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017，要求 0.31.0 以上。Inferama 把這次定性成「新 checkpoint，不是 V4.1-Flash 第一次發布」：九月那版架構還在，這次換的是後訓練權重，再把搜尋能力拆成可計費的工具。獨立複測還沒出來。
官方自己填的分數，哪些真的過了 Opus 5
1017 模型卡用同一張表對上舊 Flash、K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Opus 5。Terminal-Bench 4.0 用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 用 Mini-SWE-V2。官方說這是「性能–費用的帕累托改進」：分數往上，同時把任務執行時間與輸出長度壓短。下面這張表只抄官方數字，不是獨立實驗室重跑。
| 基準 | 1017 | 舊 Flash | GPT-5.6 Sol | Opus 5 |
|---|---|---|---|---|
| HLE（無工具） | 42.6（純文字 44.0） | 36.8（39.1） | 44.5 | 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 56.8 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 | 26.7 | 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 54.3 | 65.8 |
| Chartography（含工具） | 83.0 | 78.9 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision（含工具） | 92.5 | 89.6 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main（含工具） | 51.0 | 49.0 | 53.0 | 52.0 |
讀這張表時，先分兩組。代理與自動化那一組，官方把 1017 寫成超過 Opus 5：DeepSWE 77.0 對 74.0、Automation-Bench 60.5 對 50.3、Agents' Last Exam 35.4 對 28.6、Apex 72.1 對 65.8。知識與長推理那一組沒有翻盤：HLE 無工具仍落後 Opus 5 約 14 分，Terminal-Bench 4.0 42.3 對 51.8，ProgramBench 29.1 對 37.0，NL2Repo 68.2 對 75.3。視覺代理三項貼近但沒有全面超車。一句話：官方主張這次贏在「會跑流程的代理」，不是贏在「沒工具時的世界知識」。
Inferama 另外摘了官方 DeepSWE 成本：1017 在最大推理力度下，平均每題低於 0.20 美元；舊 Flash 在發布時那張圖大約 0.50 美元一輪。這筆帳綁在 DeepSeek 自己的評測環境，不是你帳單上的保證單價。同一份九月模型卡已經示範過，同一顆權重換 harness，DeepSWE 會從 74.2（mini-SWE）掉到 Claude Code 的 69.8、Codex 的 65.6。1017 這次公開摘要沒有把八種 harness 再跑一遍。分數能當選型信號，不能當「換線就自動便宜 60%」的採購條款。
採樣建議寫在模型卡：temperature 1.0、top_p 1.0、上下文窗口 100 萬、max_tokens 至少 25.6 萬。API 文件把最大輸出寫成 38.4 萬。思考模式預設開著，也可關；力度是連續整數 1 到 100，不是三檔開關。這和只看「開思考／關思考」的聊天產品不一樣：同一條請求，推理力度拉高，輸出 token 與延遲會一起漲。
Search 與 Fetch 拆成兩筆、按次計的帳單
搜尋這件事，DeepSeek 以前就讓代理在對話裡上網。這次差在你可以不經過聊天完成式，直接打兩支介面。Search 用自研引擎找網頁，回結構化結果；Fetch 抓單一頁面，內容轉成 Markdown。兩者都用同一把 Bearer key，base URL 是 https://api.deepseek.com。
Search 請求欄位很少。query 必填，1 到 128 個 Unicode 字，不能全空白；count 預設 10、上限 50；need_content 預設 false，關掉時 content 固定空字串；可選 ori_question 與用來本地化的 IP。查詢語法保留 site:、-site:、精確片語、lang:、after:、before:。成功時 HTTP 200，本體是 results 陣列。每筆有 0 到 3 的 rerank_score（官方把 1.5 以上當高品質）、給介面看的 100–200 字 snippet、給模型讀的 600–800 字 summary、站點權威層級 -1 到 4（3 以上稱高權威）。沒有命中就回空陣列，空陣列不計費。
Fetch 更窄：一個最多 8,192 字的 HTTP／HTTPS URL，不能帶帳密。成功回 title 與 Markdown content。目標站擋爬、內容抽不出 Markdown、或安檢拒掉，會變成 403 或 404。Search 與 Fetch 的帳戶級 QPS 各 5，互不挪用，也跟模型並發 2,500 分開算；超了回 429。Fetch 另外還有每網域 QPS。文件寫明：408、429、5xx 可等再試；402 先儲值；其他 4xx 改請求再打，不要盲重試。
計費單位不是 token、也不是回傳幾筆結果。成功請求（Search 要有非空 results，Fetch 要有頁面內容）每 1,000 次 0.75 美元，也就是單次約 0.00075 美元。count 只決定你一次拿到幾筆，不加價。失敗、空搜尋、逾時不收費。走 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 時，伺服器端已經會打這兩支介面；這段路徑目前免費，北京時間 11 月 1 日 0 時起按次收費。自己直連 /v1/tools/search 沒有這段免單。
對檢索增強生成和會長時間上網的 AI 代理來說，帳單會從「只算模型 token」變成「模型 token + 搜尋次數 + 抓頁次數」。一個代理若每題搜 8 次、每搜抓 3 頁，1,000 題就是 8,000 次 Search 加 24,000 次 Fetch，光工具就約 6 + 18 = 24 美元，還沒算模型輸入輸出。11 月 1 日前用官方 Harness 路徑，這 24 美元是 0；日期一過，同樣工作流會突然多一截。QPS 5 也意味著單帳號搜尋打不滿每秒五次，要把重試、多代理並跑算進去，不能假設搜尋層能跟模型並發 2,500 一起轉。
官方還寫了過濾立場：針對 SEO 作弊、GEO 操縱與低質 AIGC 做識別，要給使用者和 LLM「權威可信」的結果。這是產品承諾，不是可下載的過濾器規格。authority 與 rerank_score 怎麼算、索引多久刷新一次、哪些站被預先排除，公開文件沒有方程式。
權重仍是 MIT，本機仍不是筆電能扛的尺寸
1017 不是新架構家族。九月那份技術報告的骨架還在：原生多模態混合專家模型，骨幹 5,520 億參數，讀入（prefill）每 token 激活 80 億，生成激活 160 億，全球 KV 快取約 890 bytes／token。Hugging Face 檔案總大小寫成 7,630 億參數，差在 Engram 條件記憶約 1,960 億、DSpark 草稿頭與量化縮放，不在「552B 骨幹」那句行銷數字裡。授權仍是 MIT。沒有 Jinja chat template；倉庫給 encoding.py 參考實作，正式路徑指向 Rust 寫的 deepseek-recipe，負責把 Messages、Chat Completions、Responses 轉成 V4／V4.1 提示格式。
vLLM 食譜把磁碟占用拆開：整包約 511 GB（476 GiB）。路由專家加 DSpark 的 MXFP4 約 259.5 GiB，Engram 表 FP8 約 183.1 GiB，注意力與路由 FP8 約 6.9 GiB。食譜寫的最低顯示記憶體是 614 GB（權重加 1.2 倍餘量），塞進一盤 GB200 NVL4（768 GB）的 TP4，或一台 8 卡 H200（1,128 GB）才有空間留給 KV。權重與 batch，不是 100 萬上下文的 KV，才是容量上限——890 bytes × 100 萬 token 的全球 KV 還不到 1 GB。這和「開源就能在筆電跑」不是同一句話。多數團隊會繼續打官方 API；要自架，先準備的是機架與轉換腳本，不是再下一張消費級顯示卡。
Ollama 的 1017-cloud 標了 7,630 億參數、100 萬上下文，價目與官方峰值／離峰一致。e-acc 日報寫 Ollama 準備了美國主機與零資料留存，那是聚合來源轉述，Ollama 模型頁本身沒把留存政策寫進這次 README。要用雲端代打，仍以你簽的那份服務條款為準。
開發工作流差在三個地方，不是差在又一個模型名
第一，別名已經指向 1017。你沒改程式，輸出分布可能已經變。該鎖版本的人，要在自架路徑釘 Hugging Face 的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，不要只釘 deepseek-flash 這個會被伺服器改接的名字。API 文件寫得很直：呼叫方式不變。對回歸測試來說，這句話的意思是「對照組可能在你不知情時換掉了」。
第二，官方點名要升 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 以上，並寫特別針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 做了優化。九月模型卡已經證明 harness 能讓同一顆權重差出數分。這次分數表的 DeepSWE 用 Mini-SWE-V2、Terminal-Bench 4.0 用 Claude Code，跟你生產環境用的 Codex 或自研循環不一定是同一個。升 harness 是官方給的操作項；不升就把 77.0 抄進簡報，中間少了一截。
第三，搜尋從「模型可能呼叫的內建工具」變成你可以單獨預算的基礎設施。直連 Search／Fetch 的人，現在就能用 0.75 美元／千次估月費；走 Claude Code、Codex、Harness 伺服器端工具的人，免單截止日是北京時間 11 月 1 日 0 時。過了那天，同一條代理迴圈會多兩筆按次費，QPS 5 的天花板也會第一次變成事故原因。峰谷價沒變：UTC 週一到週五 01:00–04:00 與 06:00–10:00 是高峰，其餘時段（含週末與中國法定假日全天）離峰對半。週末打 API 走離峰；週一早上高峰一到，同樣 1017、同樣提示詞，單價會翻倍。
生成式AI 代理現在常見的形狀，是先讀倉庫或網頁、再寫一小段修補。AI 帳單跟著讀入量走，不跟著「問一句答一句」走。Flash 這條線從九月就把讀入激活壓到 80 億，就是為這類「輸入很重、輸出相對短」的負載。OpenAI 的 GPT-5.6 Sol、Anthropic 的 Opus 5 在官方表上仍拿走 HLE 與部分軟體工程題；DeepSeek 用不變的 Flash 價，換一版更會跑工具的權重，再把搜尋引擎賣成兩支 API。商業動機很短：別讓使用者為了上網，另接一家搜尋中介。
風險也具體。官方基準沒有獨立複現，Inferama 把這點寫進標題級保留。HLE 無工具 42.6，代表沒有搜尋時，幻覺與知識缺口不會因為 checkpoint 編號變成 1017 就消失；Search 開了，錯誤來源會從「模型瞎編」部分轉成「索引給了過時或被操縱的頁」。QPS 5、URL 最長 8,192 字、Fetch 受目標站 robots 與安檢約束，都不是模型分數能覆蓋的。自架 511 GB 權重還要處理沒有 Jinja 模板這件事：複製一份別人的 chat template 上去，工具呼叫與思考塊會解析錯。
後訓練配方在九月報告裡寫成 SFT → RL → on-policy 蒸餾，演算法沒改，改的是代理任務與環境的資料管線。1017 沒有另發一篇架構論文。把它當成「同一具機器換一組更會跑工具的權重」，比當成「V4.2」更接近文件寫法。
若你已經把流量放在 deepseek-flash，第一件能核對的事不是要不要遷移，而是對照組是不是還存在：留一份釘死舊權重的自架或快照，用同一組倉庫維護題、同一組提示詞、同一套工具、同一個重試上限，看 1017 的通過率、延遲、輸出長度與總費用。Search／Fetch 另記次數。11 月 1 日前，把 Harness 路徑上的搜尋量乘上 0.75／千次，寫進那之後的預算。官方表上贏 Opus 5 的那幾格，等你自己的題跑完，再決定要不要寫進採購備忘錄。