預測性維護（Predictive Maintenance）利用AI預測設備故障，在故障發生前安排維護，避免非計劃停機。
與傳統維護的比較：
- 事後維護：故障後修復，損失已造成
- 定期維護：按時間表維護，可能過度或不足
- 預測性維護：基於實際狀態，最優時機維護
數據來源：
- 感測器：溫度、震動、壓力、聲音
- 運行數據：使用時長、負載情況
- 環境數據：溫濕度、粉塵
- 維護歷史：過往故障和維護記錄
AI技術：
應用行業：
- 製造業：生產線設備
- 航空：飛機引擎監測
- 能源：風力發電機、輸電網絡
- 交通：鐵路、地鐵系統
效益：減少30-50%維護成本，避免70%意外故障。