預測分析（Predictive Analytics）是利用歷史數據和統計模型預測未來趨勢和結果的分析方法，幫助企業做出數據驅動的決策。
分析流程：
- 數據收集：整理歷史數據
- 特徵工程：提取預測相關特徵
- 模型訓練：用機器學習 (ML)建立預測模型
- 驗證評估：測試模型準確性
- 部署應用：實時預測新數據
應用領域：
- 銷售預測：預測產品需求和收入
- 風險評估：貸款違約、保險理賠概率
- 客戶流失：預測哪些客戶可能離開
- 設備故障：預測性維護
- 庫存優化：預測需求避免缺貨或積壓
與生成式AI的區別：預測分析聚焦數值預測和分類，而生成式AI創造新內容。兩者常結合使用。