詳細解釋
意圖檢測（Intent Detection）是識別用戶語句背後真實意圖的NLU任務，是聊天機器人 (對話機器人 / Chatbot)和語音助手理解用戶的關鍵步驟。
識別層級：
- 頂層意圖：整體目的（如查詢、購買、投訴）
- 子意圖：細分行動（查詢訂單、查詢庫存）
- 槽位填充：提取關鍵參數（日期、產品名）
實現方法：
- 規則式：關鍵字匹配
- 機器學習：分類模型
- 深度學習：Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)上下文理解
- LLM：現代用大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)零樣本識別
應用示例：
- 「明天天氣如何」→ 意圖：查詢天氣，槽位：明天
- 「我要退貨」→ 意圖：退貨申請
- 「這個多少錢」→ 意圖：價格查詢，槽位：當前商品
挑戰：
- 模糊意圖：一句話可能有多種理解
- 上下文依賴：意圖可能取決於前文
- 多意圖：一句話包含多個請求
- 口語化：非標準表達的處理
是構建實用對話式AI的基礎能力。