3中級訓練與優化
頻率派統計 (Frequentist Statistics)
Frequentist Statistics
將機率視為長期頻率、參數視為固定未知的統計學派，以 p 值、信賴區間與假設檢定為主要工具。
詳細解釋
頻率派統計將機率定義為「重複試驗下事件發生的長期頻率」，參數視為固定但未知，不對參數本身賦予機率分布。推論依賴樣本分布、p 值、信賴區間與假設檢定，不納入先驗。與貝葉斯派對比：貝葉斯將機率視為主觀信念、參數有先驗與後驗分布。
在 機器學習 (ML) 中，A/B 測試、交叉驗證與多數傳統統計評估屬頻率派；校準 (機率校準 / Calibration)、不確定性估計等常涉貝葉斯或混合觀點。與 校準 (機率校準 / Calibration)、中央極限定理 (CLT)、機器學習 (ML) 相關。