詳細解釋
專家系統（Expert System）是早期AI的重要分支，通過編碼人類專家的知識和規則來解決特定領域的複雜問題。
核心組件：
- 知識庫：存儲領域知識（規則、事實、框架）
- 推理引擎：運用知識進行邏輯推理（前向鏈、後向鏈）
- 解釋系統：說明推理過程和結論依據
- 用戶界面：與用戶交互獲取信息並呈現結果
知識表示方法：
- 產生式規則：IF-THEN規則（如「如果發燒且喉嚨痛，則可能是流感」）
- 語義網絡：概念和關係的圖表示
- 框架：描述對象屬性的結構化表示
- 謂詞邏輯：形式化的邏輯表示
成功案例：
- MYCIN：醫療診斷系統，識別細菌感染
- DENDRAL：化學分子結構分析
- XCON：計算機系統配置
- 醫學診斷：多種專科診斷系統
與現代AI的關係：
- 被機器學習 (ML)和深度學習 (深度神經網絡)部分取代
- 但知識圖譜和符號AI正在復興
- 與神經網絡結合的神經符號AI
專家系統代表了符號人工智慧的經典範式。