詳細解釋
符號人工智慧（Symbolic AI），又稱經典AI或GOFAI（Good Old-Fashioned AI），是基於符號操作和邏輯推理的人工智能方法。
核心特徵：
- 符號表示：用符號和規則明確表示知識
- 邏輯推理：基於形式邏輯進行推導
- 可解釋性：推理過程透明可追蹤
- 組合性：從簡單元素組合出複雜概念
主要技術：
- 邏輯編程：Prolog、一階邏輯
- 專家系統：規則基礎的知識工程
- 知識圖譜：實體-關係-實體的結構化知識
- 規劃算法：狀態空間搜尋和啟發式規劃
- 自然語言理解：基於語法和語義分析
與連結主義對比：
- 符號AI：明確的規則和表示，自上而下的設計
- 連結主義（神經網絡）：分布式表示，從數據中學習，自下而上的學習
- 現代趨勢：兩者結合的神經符號AI（Neuro-Symbolic AI）
復興與應用：
- 知識圖譜：Google Knowledge Graph、Wikidata
- 形式驗證：軟體和硬體正確性證明
- 可解釋AI：為深度學習 (深度神經網絡)添加邏輯解釋
- 推理與規劃：與神經網絡結合
符號AI為AI的可解釋性和邏輯推理能力奠定了基礎。