詳細解釋
對話系統（Dialogue System）是進行多輪交互的智能系統，能維持上下文，完成複雜任務，不僅是單輪問答。
系統組成：
- 語言理解：意圖檢測和槽位填充
- 對話管理：維持對話狀態和流程
- 語言生成：生成自然回應
- 知識庫：提供回答所需的資訊
對話類型：
- 任務導向：完成特定任務（訂票、查詢）
- 社交對話：閒聊、情感陪伴
- 問答對話：基於知識庫回答
- 混合式：兼顧任務和閒聊
技術發展：
- 早期：基於規則和腳本
- 統計方法：數據驅動的對話策略
- 深度學習：端到端神經對話模型
- 現代：大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)驅動的統一架構
與聊天機器人 (對話機器人 / Chatbot)的關係：對話系統是更廣泛的概念，聊天機器人常指面向消費者的對話系統。
評估維度：
- 任務完成率：是否達成用戶目標
- 對話流暢度：是否自然連貫
- 用戶滿意度：整體體驗評價
代表系統：Google Duplex、IBM Watson Assistant、阿里小蜜。