BERTScore (語義相似度評估)

BERTScore 是 2019 年提出的文本生成自動評估指標，用 BERT (雙向編碼器表示)（或其它 Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)）的上下文 嵌入向量 (嵌入 / 詞嵌入 / 向量嵌入) (Embedding Lookup) 比對候選句與參考句的語義相似度，而非 n-gram 字面匹配。做法是對候選與參考 token 做對齊（如餘弦相似度），再計算 精確率、召回率 與 F1，反映「意思是否一致」而非僅用詞是否相同。

優點：與人工評分相關性通常高於 BLEU、ROUGE；對改寫與對抗樣本較穩健；支援多語言與多預訓練模型。常用於機器翻譯、摘要、對話、圖說生成等。與 BERT (雙向編碼器表示)、嵌入向量 (嵌入 / 詞嵌入 / 向量嵌入) (Embedding Lookup)、精確率、召回率 相關。