精確率

精確率（Precision）是衡量分類器正確性的指標，表示被預測為正例的樣本中，實際為正例的比例。

定義：

• Precision = TP / (TP + FP)
• 真正例 / 所有預測正例
• 回答：當預測為正時，有多大可能是真的？

與召回率的關係：

• 精確率：預測為正的有多少是真的
• 召回率：真的是正的有多少被找到
• 權衡：提高一個通常會降低另一個

應用場景：

• 搜索引擎：結果相關性（不想要無關結果）
• 垃圾郵件過濾：誤判正常郵件為垃圾的代價高
• 醫療診斷：陽性預測需要高準確性
• 推薦系統：推薦的物品用戶確實喜歡

與準確率的區別：

• 準確率：全局正確率
• 精確率：關注預測為正的準確性
• 不同指標回答不同問題

優化方向：

• 提高閾值：更嚴格才預測為正
• 減少假陽性：專注預測準確性
• 代價：可能降低召回率

精確率是關注預測質量的重要指標。