召回率

召回率（Recall）是衡量分類器覆蓋度的指標，表示實際為正例的樣本中，被正確預測為正例的比例。

定義：

• Recall = TP / (TP + FN)
• 真正例 / 所有實際正例
• 回答：所有真的正例中，找到了多少？

別名：

• 靈敏度（Sensitivity）
• 真正例率（True Positive Rate）

與精確率的權衡：

• 召回率：找到所有正例
• 精確率：預測為正的準確性
• 通常需要權衡

應用場景：

• 醫療篩查：不想漏掉病患（高召回）
• 安全檢測：檢測所有威脅
• 欺詐檢測：找到所有欺詐交易
• 信息抽取：提取所有相關實體

代價：

• 提高召回：可能降低精確
• 更多假陽性：為了不漏掉真的
• 需根據場景權衡

與F1的關係：

• F1結合精確和召回
• 單一指標權衡

召回率是關注覆蓋度的重要指標。