Notion AI 全場景實戰百科全書：從筆記助手到智能工作流大腦

引言：為什麼 Notion AI 是 2026 年知識工作者必備技能？

在全世界對 AI 幾乎才剛有實感的 2022 年，Notion 已經是最早就接入 GPT-3 的工具之一。至今在 AI 層面的功能佈局已經很多年，因此如果要問當前哪一款「筆記軟體」與 AI 的結合做得最深、實踐價值最大，答案毫無疑問是 Notion。

與一般的 ChatGPT 或 Claude 不同，Notion AI 最大的差異在於：它住在你的筆記裡。這意味著：

• 上下文感知：它可以直接讀取你當前頁面的內容、你選取的文字，甚至跨資料庫提取資訊
• 結構化輸出：不只生成文字，還能生成 Notion 特有的組件——代辦清單、表格、多級標題、Toggle List
• 工作流整合：不是一個分開的視窗，而是你編輯過程中的一個「智慧游標」

根據 Notion 官方統計，使用 AI 功能的用戶平均節省 40% 的內容整理時間。這不是因為 AI 取代了思考，而是因為它接管了那些單調、重複、低附加值的任務，讓你可以專注於真正有創造力的工作。

本指南會從最基礎的「在哪裡找到 AI」開始，一路到進階的「資料庫自動化」和「Notion Agent 智能代理」。閱讀後，你應該能把 Notion AI 從一個「聊天機器人」轉化為真正的「工作流中控大腦」。

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第一部分：Notion AI 的底層邏輯與核心優勢

1.1 Notion AI 與 ChatGPT 的本質差異

核心優勢總結：

1. 上下文感知（Context Awareness）：Notion AI 能直接讀取當前頁面、選取文字，甚至跨資料庫提取資訊。這讓它的回覆比通用 AI 更具針對性。

2. 結構化輸出：它不僅僅生成文字，還能生成 Notion 特有的組件——代辦清單、表格、多級標題、Toggle List。

3. 工作流整合：它不是一個分開的視窗，而是你編輯過程中的一個「智慧游標」，隨時待命。

4. 多模態處理能力：Notion AI 接入了 Anthropic、OpenAI 以及 Google 的最新模型，能處理文字資訊，也能分析你上傳的 CSV、PDF 和圖像，還可以聯網搜尋。

1.2 學習 Notion AI 的四個階段

系統化掌握 Notion AI 可以分為四個階段：

1.3 2026 年 Notion AI 最新功能總覽

2026 年的 Notion AI 已經進化成具備主動執行力的虛擬同事，四大核心功能徹底改變了知識工作的方式：

功能一：Custom Agents（自定義 AI 代理）

Custom Agents 是 Notion 3.3 推出的革命性更新。你可以針對特定狀況（如客服回報、文件審核、專案追蹤）建立專屬的 AI 代理人，讓它們在背景自動化處理重複性工作。

例如：當新的會議紀錄產出後，AI 代理能自動根據內容分配任務給相關成員，並同步發送到 Slack 或 Mail。

功能二：Enterprise Search（企業級搜尋）

Notion AI 具備萬用大腦的搜尋能力，能直接串接並讀取外部第三方平台資料，包含 Slack、Google Drive、GitHub 以及 Jira 等。

只需在搜尋欄提問：「上週專案進度如何？」，AI 會自動整合 Notion 內部的筆記與 Slack 的對話紀錄，給予具備脈絡的精準答案，並同步附上原始來源連結。

功能三：AI Meeting Notes（智能會議記錄）

Notion AI 的 AI Meeting Notes 功能支援即時錄音與轉譯，它不僅能精準區分不同發言者，還具備語意校正功能，能自動過濾贅字並修正專業術語，確保產出的逐字稿與會議摘要具備極高的準確度。

功能四：Database Autofill（資料庫自動填充）

過去建立資料庫需要手動逐一輸入，而現在 AI 能根據頁面內容自動生成合適的資料庫結構與屬性，自動為資料庫欄位補齊摘要、重點標籤、甚至自動進行跨國語言翻譯與情緒評分，實現全自動化的知識管理流程。

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第二部分：三大喚醒方式——在哪裡找到 Notion AI

學習 Notion AI 的第一步是知道在哪裡找到它。它主要隱藏在三個地方：

2.1 空格鍵（Space）：無中生有的啟動器

操作方式：在空白行按下空格鍵，直接輸入指令。

適合場景：

• 從零開始寫作（腦力激盪、草稿生成）
• 快速生成表格或清單
• 建立頁面結構

實戰範例：

[按下 Space]
「幫我寫一個關於產品發佈的草稿，包含背景、核心功能、價格方案、CTA」

進階用法：可以指定格式——「製作一個比較 5 款主流 VPN 工具的表格，包含價格、伺服器數量、優缺點」。

2.2 反白選取（Highlight Action）：精雕細琢的利器

操作方式：選取一段文字後，點擊「Ask AI」或用快捷鍵。

適合場景：

• 潤飾現有內容（語氣調整、長短改寫）
• 翻譯特定段落
• 糾錯與改善可讀性

功能選項包括：

• Improve writing：改善整體寫作品質
• Fix spelling & grammar：糾正拼寫和語法錯誤
• Make shorter：縮短內容
• Make longer：擴充內容
• Change tone：改變語氣（專業、友善、直接、詼諧）
• Translate：翻譯成其他語言

實戰範例：

選取一段口語化的會議記錄 → 點擊 Ask AI → 選擇「Change tone」→ 選擇「Professional」→ 得到正式的商業郵件版本。

2.3 斜線指令（/ai）：特定功能的快速通道

操作方式：在行首輸入 /ai 或 /，然後選擇 AI 相關功能。

核心指令包括：

實戰範例：

在長篇會議記錄頁面頂端輸入：
/ai summarize

Notion AI 會自動掃描整頁內容，生成 3–5 句話的核心摘要。

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第三部分：核心功能實踐——三大效率提升場景

你可以從以下三個最能即時提升效率的場景開始練習：

3.1 A. 內容創作與優化（AI 寫作助手）

輔助寫作

給出幾個關鍵字，讓它擴寫成完整的部落格文章或週報。

Prompt 範例：

請根據以下關鍵字，撰寫一篇 800 字的部落格文章：
- 主題：遠端工作（Remote Work）
- 針對對象：台灣的軟體工程師
- 風格：專業但親切，帶有實用建議
- 結構：痛點開頭、3 個解決方案、結論行動呼籲

語氣調整

將口語化的筆記轉換成專業的商業郵件，或將長篇大論縮減成精簡的重點。

操作流程：

1. 寫下初稿（不拘形式，想到什麼寫什麼）
2. 全選 → Ask AI → Change tone → Professional
3. 檢查 AI 建議，微調後採用

進階技巧：可以連續使用多次。例如：

• 第一次：Make longer（擴充細節）
• 第二次：Change tone → Professional（調整語氣）
• 第三次：Fix spelling & grammar（最終潤飾）

自動翻譯

直接在頁面內完成跨語言內容轉換，保持排版不亂。

支援語言：超過 20 種語言，包含繁體中文、簡體中文、英文、日文、韓文、法文、德文、西班牙文等。

實戰範例：

選取整篇中文產品說明 → Ask AI → Translate → English → 得到保持排版的英文版本。

3.2 B. 資訊萃取（最有感的功能）

自動摘要

面對長達數千字的會議記錄或文章，使用 /ai summarize 快速抓出核心概念。

使用時機：

• 會議結束後，快速產出會議總結給與會者
• 閱讀長文後，生成摘要供日後回顧
• 整理研究資料時，萃取每篇文獻的核心貢獻

Prompt 優化：

/ai summarize

附加指令：「請用 3 個要點呈現，每個要點不超過 20 字，並標記關鍵決策」

提取行動清單

讓 AI 掃描會議記錄，自動列出「誰該在什麼時候完成什麼事」。

操作流程：

1. 確保會議記錄包含「任務、負責人、截止日期」等資訊
2. 在頁面底端輸入 /ai action items
3. AI 會生成一個帶有 Checkbox 的待辦清單
4. 你可以直接複製這個清單到專案管理的資料庫

實戰範例輸入：

會議記錄節錄：
- 小明說他會處理 API 串接，下週二前給初步結果
- 小美要設計新的 Landing Page，預計月底上線
- 老闆要求大家每天更新進度在 Slack

AI 輸出：

☐ 小明：完成 API 串接初步結果（截止日期：下週二）
☐ 小美：完成 Landing Page 設計（截止日期：月底）
☐ 全體：每日在 Slack 更新進度（持續進行）

多維度資訊提取

除了摘要和行動事項，還可以提取：

• 關鍵決策：會議中做出的所有決定
• 待解決問題：標記為「需要討論」或「待確認」的項目
• 資源需求：提到需要預算、人力或工具的項目

3.3 C. 資料庫自動填寫（AI Autofill）

這是 Notion AI 的靈魂功能。在資料庫中新增 "AI Autofill" 屬性，它可以自動為每一筆資料：

• 生成摘要
• 翻譯標籤
• 分析情緒（例如：自動判斷客戶回饋是正向還是負向）
• 提取關鍵資訊（從長文提取日期、金額、人名）

設定步驟：

1. 在資料庫中新增屬性
2. 選擇類型為「AI Autofill」（或「AI Summary」）
3. 選擇來源欄位（例如：「內容」欄位）
4. 設定 AI 指令（例如：「摘要這篇文章，50 字以內」）
5. 點擊「產生」，AI 會自動為每一列生成結果

實戰案例：內容管理資料庫：

這樣你就可以快速瀏覽大量內容，不需要一個一個點開閱讀。

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第四部分：3 步驟打造自動化 AI 會議記錄

在 Notion AI 所有功能中，自動化 AI 會議記錄是最多人使用的。想讓會議不再只是開完就忘嗎？用 Notion AI 自動化工作流是目前最推薦的高效做法。

Step 1：啟動智慧錄音與即時標記功能

建議使用電腦版 Notion 來打造自動化 AI 會議記錄。開啟新頁面，輸入指令 /meet 或點擊側邊欄的「AI 筆記寫手」按鈕。

在最新版本的 Notion AI 支援雙聲道錄製，能同時捕捉麥克風與系統音訊（如 Zoom 或 Google Meet 的聲音）。

專業做法：錄音期間，頁面右側會出現一個「Highlight（重點標記）」懸浮按鈕，當聽到關鍵決策或待辦事項時立即點擊，AI 會在逐字稿中插入時間戳記標籤。這不僅能幫助 AI 在後續生成摘要時優先聚焦，更能讓你在會後點擊標籤直接跳轉聽取該段錄音。

使用訣竅：點擊錄音後，畫面會出現即時轉譯的逐字稿，此時建議同步開啟 Notion App，手機端會作為「遙控器」同步顯示錄音狀態。

Step 2：一鍵生成結構化摘要與 Action Items

會議結束停止錄音後，Notion AI 會立刻詢問是否生成總結。除了預設的摘要按鈕，Notion AI 支援更強大的 Context-Aware 場景感知功能。

只要你給它一個明確的「身分」，它產出的內容會專業得多。

進階做法：如果你習慣使用資料庫來管理會議記錄，一定要試試「AI 自動填充 (Autofill)」功能。你可以設定一個專屬規則：「幫我把這頁所有的待辦事項抓出來」，只要錄音一停，AI 就會在後台默默自動完成摘要與分類，無需手動點擊生成。

建議指令：

請根據這份逐字稿，以專案經理的視角產出摘要，內容需包含：
1. 核心決策清單
2. 針對發言者的權責分配（需標註 @成員）
3. 潛在風險預警
4. 下次會議議程建議
請使用分欄佈局的形式來呈現

Step 3：觸發 Custom Agents 執行自動化追蹤

這是 Notion AI 最具顛覆性的功能——Custom Agents，讓你的會議紀錄從「靜態文字」變成「動態任務」。

多步驟代理執行：Custom Agents 會自動讀取摘要中的 Action Items，並在你的「待辦任務資料庫」中自動建立對應的任務卡片，同時標註負責人與截止日期。除此之外，它還能夠直接在 Slack 或 Notion Mail 將任務分配直接傳給大家，確保沒人會漏掉。

設定自動化工作流程：在 Notion 的「Agents」設定中建立一個新代理人，並設定觸發條件。例如：「當『會議資料庫』有新頁面建立，且標籤為『已完結』時」。

使用訣竅：強烈建議開啟「24/7 Autonomous Mode 自主執行模式」。這樣即使你離線，AI Agents 也會在後續半小時內自動完成所有的任務同步與通知發送，確保團隊共識在會議結束的一瞬間就進入執行階段。

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第五部分：進階 Prompt 工程——C-R-T 框架

要讓 Notion AI 給出高品質答案，你的指令需要包含**「角色 + 任務 + 限制」**。

5.1 C-R-T 框架詳解

5.2 錯誤 vs 正確示範

❌ 錯誤示範（模糊指令）：

幫我寫個旅遊計畫。

問題：

• 沒有說明目的地
• 沒有說明天數
• 沒有說明預算或風格
• 輸出可能太泛，不符合實際需求

✅ 優化示範（C-R-T 框架）：

你是一位專業的旅遊部落客（Context）。

請針對馬來西亞檳城設計一個 3 天的「美食獵人」行程（Request）。

要求（Target）：
1. 重點放在街頭小吃
2. 以 Markdown 表格呈現，包含「時間」、「地點」、「推薦美食」、「預估花費」
3. 每天下午保留 2 小時休息時間
4. 使用繁體中文，語氣輕鬆活潑

5.3 多領域 Prompt 範本

範本 1：數位產品行銷文案

Context：你是一位資深的電商行銷專家，擅長撰寫吸引點擊的產品文案。
Request：請根據我這份關於「AI 自動化工具包」的開發草稿，撰寫 3 組不同的 Facebook 廣告文案。
Target：
1. 第一組針對「效率追求者」
2. 第二組針對「想賺取被動收入的副業人士」
3. 必須包含 Emoji，且每組文案結尾都要有明確的 Call-to-Action

範本 2：技術文檔轉化

Context：你是一位技術教育者，擅長把複雜概念變簡單。
Request：請將下面這段關於「會員資料搬遷流程」的複雜說明，解釋成非技術人員也能聽懂的 5 個步驟。
Target：
1. 使用類比法（例如把資料庫比作倉庫）
2. 以 Notion 的 Callout 區塊呈現重點注意事項
3. 每個步驟不超過 30 字

範本 3：會議總結優化

Context：你是一位專業的專案經理，擅長從混亂的討論中提取結構。
Request：請分析以下會議轉錄文本，並整理成結構化總結。
Target：
1. 區分「決定事項」（Decisions）、「待辦任務」（Action Items）、「遺留問題」（Open Questions）
2. 待辦任務要標記建議的負責人和截止日期
3. 用繁體中文，以表格呈現

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第六部分：Notion Agent 深度實戰——從概念到落地

6.1 什麼是 Notion Agent？

簡單來說，Agent 就是一個可以代替人類自主完成多步驟任務的 AI 系統。

你用過的大多數 AI 問答工具都只能提供資訊或創意，在獲得答案之後，依然需要你手動去執行。並且它們不知道你是誰，不知道你在做什麼專案，不知道你的工作習慣和偏好，每次對話都是從零開始，你需要反覆解釋背景、說明需求。

但 Agent 還可以根據你交付的任務，在被授權的資訊範圍內，智慧地做出決策、主動地呼叫多種工具，然後自主執行具體的複雜任務，並將最終的結果交付給你，你需要的就是「坐享其成」。

而且 Agent 不僅可以擁有記憶，還可以被訓練，可以在一次又一次地互動中，變得越來越聰明，從而讓結果越來越符合你的預期。

6.2 如何實現 Notion Agent？

要想使用 Notion Agent，你需要先為這個 Agent 建立一份文件，然後在這個文件裡定義 Agent 的基本行為準則，例如身份和使命、溝通與行為準則，或者工作場景與行動目標等。

Agent 文件的最小可用框架：

身份與使命
- 你是一位專業的內容創作助手
- 你的核心目標是幫助我快速生成高品質的部落格文章

溝通行為準則
- 回覆要簡潔有力，避免冗長
- 當我不清楚要什麼時，主動向我提問

工作場景與行動目標
- 場景 1：文章大綱生成 → 觸發詞「幫我構思」
- 場景 2：內容擴寫 → 觸發詞「繼續寫」
- 場景 3：語氣優化 → 觸發詞「潤飾一下」

寫完這份文件後，再在 Notion AI 個性化設定裡，將它指定為 Agent 的底層說明。這樣一來，Notion AI 在每一次給出回答之前，都會遵循這份文件的指示，按照你預設的行為準則去和你進行互動。

6.3 Notion Agent 的三大底層能力

1. 文件即規則

其他 AI 問答工具需要你每次都手動輸入或複製貼上提示詞，而 Notion Agent 的規則是寫在 Notion 文件頁面裡的，它可以被自動載入、隨時可改、立即生效。

更重要的是，你還可以直接在這個 Agent 文件裡引用你已經寫好的其他 Notion 筆記。也就是說，你可以把你已經寫好的創作 SOP、你記錄的寫作心得、你常用的寫作方法極其快速地接入（引用）到這個 Agent 裡面，完全不需要任何複雜的操作，因為它本身就是 Notion 的一個筆記頁面。

如此一來就有一種「左腳踩右腳上天」的感覺，Notion 本身提供了一個記錄筆記的絕佳環境，Agent 則讓這些沉澱下來的經驗可以被快速驗證，你在和 Agent 的協作過程中，如果發現這些經驗筆記的優點、缺點，或者有缺漏的地方，就可以再去進一步最佳化補充這些筆記，正反饋迴圈就建立起來了。

這就是「文件即規則」的含義，你的筆記不再只是靜態的記錄，而是可以被執行的規則、可以被複用和驗證的經驗。

2. Agent 能直接操作 Notion 工作區

這是 Notion Agent 的另一個底層能力，也就是擁有對頁面和資料庫進行新增、編輯、查詢與整理的權限。其他 AI 工具只能生成文字回答，而 Notion AI 可以直接執行底層操作。

建立與修改筆記：

當你和 AI 討論完某個想法後，你可以直接讓它把對話內容整理成筆記，然後儲存到指定的資料庫中。AI 會自動讀取這個資料庫的欄位屬性，理解每個欄位的用途，然後智慧地填充內容：自動打上合適的標籤、關聯相關專案、設定優先順序等。

例如：如果你正在整理「短影音企劃」相關知識，可以要求 Notion Agent「全網搜尋並總結成筆記」，然後儲存到「筆記資料庫」中。Notion Agent 不僅能整理相關筆記，還知道「筆記資料庫」是哪個，並且會把對應欄位一併填好。

批次運算元據庫頁面：

當你需要批次處理任務時，Notion AI 可以對這個資料庫一次性完成多個操作，例如：

• 把所有逾期的任務標記為高優先順序
• 找出本週所有已完成的任務並生成總結

這些在其他工具裡需要你一個個手動點選、重複操作的事情，在 Notion 裡只需要一句話，AI 就能直接完成所有操作。

工作流自動化：

更進一步，你可以讓 AI 根據特定條件自動執行復雜的操作序列。比如「幫我生成周報」這個任務就不是簡單的資訊查詢，而是完整的工作流：

• 訪問多個資料來源 → 篩選符合條件的頁面 → 讀取頁面內容 → 按照特定格式生成報告 → 儲存到指定位置並自動填充屬性

所有步驟依然是按照預設的規則全自動執行，無需人工干預。

3. 對話即訓練

根據要求實時修改規則和記憶。當你第一次讓 Agent 生成周報，發現它總結得太簡略，你可以直接說「記住，週報裡每個任務都要寫具體做了什麼」，然後 Agent 就會主動去修改 Agent 文件裡的規則，下次生成周報時，它就會自動按這個標準執行。

或者你發現 Agent 審閱文章時總是過度誇讚，你可以說「以後直接指出問題，不要誇獎」，它就會立刻調整回應方式，並自動修改 Agent 文件。

一旦習慣了這種互動方式，更新 Agent 的行為就變得極其簡單，一句話就能讓它記住並執行，不需要重新寫複雜的規則文件，你們的協作會越來越默契。

6.4 Agent 設計思路：場景路由與資訊邊界

場景路由（Scenario Routing）

真實的工作場景是複雜的，當你說「幫我看看」時，你可能是在審閱一篇文章，也可能是在檢查一個影片指令碼，也可能是在回顧一個專案的進展。同樣的話在不同情境下，意味著完全不同的需求。

可以用漸進式披露的思維去構建你的 Agent 文件，也就是分層展示資訊，需要時再深入，避免一次載入所有內容。

建議先指定每次對話都必須載入的四個核心文件：

1. 身份與使命：定義 Agent 是誰、核心目標是什麼、服務的物件是誰
2. 互動風格：溝通語氣、回覆格式、什麼時候簡潔，什麼時候詳細
3. 持續更新的記憶：使用者的偏好、最新的習慣和要求等
4. 關於使用者：使用者的身份、背景、工作方式、價值觀等

然後只有當 Agent 在對話中識別到特定關鍵詞後，才進一步載入子文件。每個場景的子文件內都有完整的執行手冊，定義了該流程具體的工作流程、判斷標準、輸出格式，這樣就不會一次性載入所有的子文件，可以讓 Agent 的回答更加高效。

資訊的邊界（Information Boundary）

你讓 Agent 生成周報，它需要知道從哪裡讀取本週的任務資料；你讓 Agent 儲存一條靈感，它需要知道應該存到哪個筆記資料庫。如果每次都需要你手動指定「去讀這個資料庫」或者「儲存到那個位置」，那使用成本就太高了。

解決方案是資料庫結構化儲存 + 場景預設。在場景文件中明確定義：

• 資訊的輸入來源（從哪個資料庫讀取）
• 查詢的篩選條件（時間範圍、狀態等）
• 資訊的輸出目標（儲存到哪個資料庫）
• 欄位填充規則（如何理解資料庫語義）

這樣一來，當你說「生成本週週報」時，Agent 就知道該去哪幾個資料庫查詢資訊、查詢的篩選條件是什麼、不需要搜尋其他無關的頁面或資料庫。

這種明確的邊界帶來了三個好處：

1. Agent 不會在整個工作區漫無目的地搜尋，而是精準地從指定資料來源獲取資訊
2. 明確的資料來源意味著更快的查詢速度，不會浪費時間在不相關的資訊上
3. 你知道 Agent 會從哪裡讀取資訊，它的行為變得可預測和可控

6.5 Custom Agent：從「你問它答」到「它主動做」

前面介紹的所有內容，包括場景路由、資訊邊界、文件即規則，本質上都是在「Personal Agent」的框架下進行的。也就是說，所有操作都需要你主動發起請求，Agent 才會執行。

但 Custom Agent 要解決的問題是：能不能讓 Agent 在後臺自動執行，不需要我每次都手動觸發？

想像一下這樣的場景：

• 早上 9 點，Agent 自動掃描你的任務資料庫，把今天到期的任務整理成清單推送給你
• 週五下午，Agent 自動讀取本週的任務完成情況，生成周報，儲存到指定位置
• 每個週末自動搜尋全網 AI 熱點資訊，然後彙總成一篇簡報儲存到剪藏資料庫

這就是 Custom Agent 的核心價值，從「你問它答」進化到「它主動做」。

Custom Agent 的設計邏輯：

• 場景路由的邏輯依然適用，只是觸發方式從「關鍵詞識別」變成了「時間或事件觸發」
• 資訊邊界的設計更加重要，因為自動執行的 Agent 必須精確知道從哪裡讀、往哪裡寫
• 文件即規則的理念不變，你依然是透過編寫文件來定義 Agent 的行為

如果你現在已經在使用 Personal Agent，並且建立了完善的場景文件和資訊結構，那麼未來升級到 Custom Agent 會非常順滑：你只需要把原本需要手動觸發的場景，改成自動觸發即可。

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第七部分：不同專業領域的 AI 套路

Notion AI 的強大之處在於它的通用性。以下是針對不同職業的具體應用套路：

7.1 內容創作者（Content Creator）

多平台內容轉化

寫完一篇長文後，讓 AI 自動將其轉化為不同平台的格式：

操作流程：

1. 在 Notion 寫完長篇部落格文章
2. 複製全文 → Ask AI → 指定轉化需求

轉化範例：

請將這篇文章轉化為：
1. 3 條 Twitter (X) 推文（每條不超過 280 字符，有 hook）
2. 1 個 YouTube 影片腳本大綱（包含開場、3 個重點、結尾 CTA）
3. 1 張 IG 貼文的摘要圖卡文字（簡短有力，適合配圖）
4. 1 個 LinkedIn 專業版本（強調商業價值）

SEO 優化

請分析這段文字，並提供 5 個適合的關鍵字，以及一個符合 SEO 邏輯的 Meta Description。

延伸技巧：

• 請 AI 生成「相關問題」——讀者可能還想了解的 5 個延伸主題
• 請 AI 建議「內部連結」——這篇文章應該連到你站內的哪些其他文章

7.2 專案經理 / 開發者

PRD 生成

給出幾個核心功能點，讓 AI 生成完整的產品需求文檔（PRD）。

Prompt 範例：

請根據以下功能點，撰寫一份標準的 PRD：

功能點：
- 用戶可以用 Google 帳號登入
- 支援多語言（繁中、英文）
- 可以匯出 CSV 報告
- 有通知中心

PRD 需包含：
1. 背景與目標
2. 用戶故事（3 個）
3. 功能規格（含欄位規格）
4. 非功能需求（效能、安全）
5. 時程建議

Code Explanation

直接貼上代碼，讓它逐行註釋並找出潛在的 Bug。

操作流程：

1. 在 Notion 建立一個「Code Review」頁面
2. 貼上程式碼（用 Code Block）
3. 選取全部 → Ask AI → 選擇自定義指令

Prompt：

請：
1. 為這段代碼加上逐行註釋
2. 指出潛在的錯誤或效能問題
3. 建議改寫方式（如果有的話）
4. 用繁體中文解釋

會議總結優化

貼上 Zoom 的自動轉錄文本，讓 AI 區分「決定事項」、「待辦任務」與「遺留問題」。

Prompt：

這是會議轉錄文本。請整理成：
1. 會議摘要（3 句話）
2. 關鍵決策（Decisions made）
3. 行動事項（Action items），標記負責人和建議截止日期
4. 待解決問題（Open questions）
5. 下次會議建議討論的主題

7.3 美食與旅遊規劃（個人化應用）

行程優化

Prompt 範例：

我這份馬來西亞行程太趕了：

[貼上現有行程]

請幫我重新規劃，要求：
1. 確保每天下午有 2 小時的休息時間
2. 晚餐一定要在檳城的喬治市老街附近
3. 交通方式要考慮進去
4. 用表格呈現，包含「時間」、「活動」、「地點」、「交通方式」

營養分析

貼上一份菜單，讓 AI 估算卡路里與主要的營養成分。

Prompt：

請分析這份菜單的營養成分：

[貼上菜單]

請提供：
1. 總卡路里估算
2. 主要營養素（蛋白質、碳水、脂肪）比例
3. 健康建議（是否均衡、適合什麼類型的飲食者）
4. 用繁體中文

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第八部分：Notion AI 的進階隱藏技巧

8.1 AI Block 作為模板

在 Button 或 Template 裡加入 AI Block。例如，你可以建立一個「新專案模板」，裡面內建一個「AI 自動分析風險」的區塊，每次開新專案，AI 就會自動幫你掃描背景資料。

設定步驟：

1. 建立一個頁面模板（Template）
2. 在模板中加入 AI Block（/ai custom）
3. 預設好指令（例如：「分析這個專案的潛在風險和資源需求」）
4. 每次用這個模板建立新頁面時，點擊 AI Block 就會自動執行

8.2 串接 Q&A 功能（Enterprise Search）

Notion AI 現在具備「問答」功能。你可以在側邊欄直接問：

• 「我們去年關於 AI 課程的定價是多少？」
• 「誰負責處理會員資料匯入的審核流程？」

AI 會掃描你整個 Workspace 並給出答案（含來源路徑）。

使用時機：

• 忘記某個決策是在哪次會議做的
• 快速找到某個專案的負責人
• 跨頁面搜尋特定資訊

8.3 多維度翻譯

不要只用它翻英文。試著用它將「繁體中文」轉化為「香港慣用語」或「台灣在地用語」，它對語境的掌握非常出色。

範例：

原文：「這個功能很厲害，你一定要試試看！」

→ 轉香港慣用語：「呢個功能好勁，你一定要試下！」
→ 轉台灣在地語：「這個功能超強的，你一定要試試看喔！」

8.4 結合資料庫公式（Formula）

雖然 Notion AI 和 Formula 是不同的功能，但可以結合使用：

1. 用 AI 生成內容摘要（AI Summary 屬性）
2. 用 Formula 根據摘要長度計算「閱讀時間」
3. 用 Formula 根據建立日期自動標記「本週新增」

這樣就創造了半自動的內容管理系統。

8.5 MCP 整合與外部工具連接

除了 Notion 內建的 Google Drive、Calendar、Github 等連接器，你還可以透過其他 AI 工具或自動化平台，讓 Notion 與更多服務建立關聯。

你可以將 Notion 的頁面連結交給這些工具，它們就能直接讀取筆記內容，而不需要繁瑣的複製貼上操作。這些工具也可以根據你的需求，對 Notion 頁面直接進行修改。

例如當你透過研究助手拿到一篇很長的市場報告，過去你可能需要手動複製貼上到其他筆記軟體裡；現在你可以把 Notion 的頁面連結交給該工具，讓它直接寫入到 Notion 的指定位置。

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第九部分：避坑指南與局限性

9.1 字數限制與分段策略

限制：Notion AI 雖然強大，但一次性生成的文字量仍有限制（約幾千字）。

解決方案：採取「分段生成」策略

1. 先生成大綱（Outline）
2. 逐段擴充（一次處理一個小節）
3. 最後用 Ask AI 做整體潤飾

操作流程：

第一步：生成大綱
「請為『2026 年 AI 趨勢』這個主題，生成 5 個小節的詳細大綱」

第二步：逐段擴充
選取第一個小節 → Ask AI → Make longer

第三步：整體整合
全選全文 → Ask AI → Improve writing

9.2 幻覺問題與事實查核

風險：對於具體的法規、最新的 API 文檔，AI 可能會胡編亂造。

應對策略：

• 涉及法規、醫療、財務建議時，務必二次確認
• 技術文件請對照官方最新版本
• 可以在 Prompt 中加入：「如果不確定，請說明這是推測」

9.3 隱私設定與資料安全

現況：雖然 Notion 聲稱數據不會用於訓練基礎模型，但涉及極度敏感的個人財務數據或密碼時，仍需謹慎。

建議做法：

• 不要在 Notion 頁面中儲存明文密碼
• 極度敏感的客戶資料，使用專門的加密工具
• 定期檢查 Notion 的隱私政策更新

9.4 Notion AI 與 ChatGPT 的深度對比

總結：如果你需要一個功能強大的 AI 聊天機器人，喜歡問答式的對話、想生成各種不同的文本類型，那麼 ChatGPT 可能是個不錯的選擇。若你本身是 Notion 的重度使用者，又希望有 AI 工具提升工作效率，那麼 Notion AI 會是更方便的選擇！

9.5 AI 不是萬能的——何時該自己動手

以下情況建議不要依賴 AI：

• 需要深度個人觀點或獨特風格的創作
• 涉及高風險決策（法律、醫療、重大財務）
• 需要最新即時資訊（AI 的知識有截止日期）
• 非常特定領域的專業內容（需要專家審核）

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第十部分：如何讓 Notion AI 越用越聰明？

10.1 給予反饋與迭代

Notion AI 是需要「調教」的。當它給出的答案不理想時，不要直接刪除，嘗試點擊 "Try again" 並給予更具體的反饋：

• 「太冗長了，請用清單呈現」
• 「語氣再幽默一點」
• 「請加入具體數據支撐」
• 「這個例子不貼切，請換一個」

10.2 建立個人 Prompt 庫

在 Notion 建立一個「AI Prompt 庫」頁面，記錄所有你常用的有效指令：

這樣每次使用時可以快速複製貼上，不需要重新想指令。

10.3 用存量啟動增量

如果你面對空白的 Agent 文件無從下手，不知道該怎麼定義自己的「身份」、描述自己的「風格」、梳理自己的「價值觀」。其實你不需要憑空去寫這些東西。

把你過去寫過的筆記、文章、專案覆盤、甚至隨手記錄的想法，一股腦丟給 AI，讓它幫你分析、提煉，然後對你進行側寫。它可以從你的文字中識別出你的表達傾向、擅長領域、以及對某些事情的判斷標準。

這就是「用存量啟動增量」的思路，門檻低、上手快，而且更真實，因為這些內容本來就是你的，AI 只是幫你整理出來而已。

這也凸顯了一個更底層的觀點：記錄是 AI 時代的基礎設施。只有你過去有記錄的習慣，現在才能快速拿出語料讓 AI 分析。任何時候開始記錄都不算晚，因為你不知道未來還會誕生怎樣的 AI 工具。

10.4 結合其他 AI 工具

Notion AI 適合「在筆記流程中」使用，但你可以結合其他工具：

• 用 ChatGPT 做深度腦力激盪
• 用 Claude 分析長篇 PDF
• 用 Midjourney 生成配圖
• 最後在 Notion 整合所有內容

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第十一部分：價格方案與訂閱建議

11.1 Notion AI 價格方案

11.2 訂閱策略建議

免費限制說明：

免費版與 Plus 版雖然包含 AI 試用，但若要解鎖具備執行力的 Notion AI Agents，升級至商業版會是較為划算的選擇。

AI Agents 加購：

當你的 AI Agents 試用額度用完後，可以透過每月 US$10 的價格加購 1,000 次自動化執行額度，讓 AI 在背景為你處理重複性任務。

教育優惠：

師生透過 .edu 信箱驗證可免費使用 Plus 版的核心功能，並享有 AI 訂閱的專屬教育折扣。

給新手的建議：

如果你是初次嘗試 Notion 的新手，完全不建議你第一時間付費訂閱 AI。你可以先從基礎功能開始，看看能否接受、適應 Notion 的記錄方式。等到你真的覺得 Notion 是一個趁手的工具之後，再去考慮是否訂閱也來得及。

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延伸閱讀：把 Notion AI 串進你的工作系統

• 如果你想把 Notion 接到外部自動化工具，可以讀：自動化工作流：用 Make 串接 5 個 AI 工具
• 如果你想補強下指令技巧，可以讀：Prompt Engineering 入門指南：寫出高效 AI 提示詞
• 如果你想比較更多模型入口與成本，可以讀：OpenRouter 2026 終極指南：一站式掌握全球 500+ AI 模型

結論：讓 Notion AI 成為你的第二個大腦

掌握 Notion AI 的關鍵，不是記住所有快捷鍵，而是養成「凡是重複的、單調的、可以結構化的任務，就先問 AI」的習慣。

大多數人和 AI 的關係，依然停留在「有問題時開啟一個聊天視窗」的階段：用完即走，下次再見時又是陌生人。

但 Notion Agent 給了我們一種不同的可能：AI 不再是一個外部工具，而是一個可以被訓練、可以被塑造、可以和你一起成長的協作者。它不會每次都問「請問你想要什麼格式」，因為它已經記住了你喜歡的方式。它不會在你的工作區裡漫無目的地搜尋，因為你已經告訴它該去哪裡找、該往哪裡存。這種感覺很奇妙，就像是在培養一個助手，一個會隨著時間推移變得越來越默契的助手。

從今天開始，你可以：

1. 本週目標：使用空格鍵（Space）完成 3 次內容生成
2. 本週目標：用反白選取優化 2 篇現有筆記的語氣
3. 本週目標：在一個資料庫中設定 AI Autofill 屬性
4. 長期目標：建立個人 Prompt 庫，累積 10 個以上有效指令
5. 進階目標：設計你的第一個 Notion Agent 文件

持續累積，你會發現 Notion AI 不僅僅是工具，而是你知識管理系統的「智慧中樞」。

當前 AI 模型的能力差距正在縮小，真正決定輸出質量的，是你餵給它的輸入。真正有價值的輸入，是你自己的東西：你的偏見、你的無知、你的狹窄視角、你笨拙的操作過程、你走過的彎路、你踩過的坑。

只有當你誠實地記錄這些「不完美」，AI 才能真正幫到你。因為它看到的不再是千篇一律的正確答案，而是你獨特的思考軌跡。它能從你的錯誤中理解你真正的困惑，從你的偏好中識別你真正的需求，從你反覆修改的過程中學會你真正的標準。

所以我相當反對那些鼓吹「AI 時代筆記無用論」的聲音。在我看來，這不過是在 AI 浪潮衝擊下自暴自棄的說法，是懶惰的藉口。任何時代、任何工具的變革都不能動搖獨立思考的重要性。AI 可以幫你執行、幫你整理、幫你加速，但它永遠無法替代你去思考「我到底想要什麼」。

Notion Agent 最大的價值就是，讓我們意識到必須認真地去思考工作流到底是什麼，到底有哪些機械、重複的流程在耗費時間，到底可以怎樣去調整和最佳化，才能在有限的時間裡完成更多的事情。

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