詳細解釋
工作記憶（Working Memory）是AI Agent在當前對話或任務中短期維持的資訊，類似人類的短期記憶。
特徵：
- 有限容量：受限於上下文長度
- 短暫持續：對話結束後丟失
- 活躍使用：頻繁讀寫存取
- 上下文相關：與當前任務緊密相關
內容類型：
- 對話歷史：最近的交流記錄
- 中間結果：多步計算的臨時值
- 用戶偏好：當前對話的個人化資訊
- 任務狀態：流程中的進度和參數
與長期記憶的區別：
- 工作記憶：當前對話、短期、易失
- 長期記憶：跨對話、持久、可檢索
技術實現：
- 上下文窗口：利用LLM的有限上下文
- 緩衝區：維護固定大小的資訊佇列
- 摘要壓縮：將歷史摘要為緊湊形式
挑戰：
- 容量限制：上下文長度有限
- 遺忘問題：早期資訊被後期擠出
- 資訊重要性：如何決定保留什麼
是AI代理設計的關鍵組件。