詳細解釋
任務型對話（Task-Oriented Dialogue）是專注完成特定目標的對話系統，如訂餐廳、查訂單、預約服務，而非開放閒聊。
系統架構：
- 自然語言理解：識別意圖和提取參數
- 對話狀態追蹤：維護已知資訊
- 對話策略：決定下一步行動
- 自然語言生成：生成回應
- 執行接口：操作後端系統
關鍵概念：
- 槽位填充（Slot Filling）：收集必要參數
- 澄清對話：資訊不足時追問
- 確認策略：執行前確認理解正確
- 錯誤恢復：處理誤解或失敗
應用場景：
- 客服：查詢訂單狀態、處理退換貨
- 預訂：餐廳、機票、酒店預約
- 銀行：查詢餘額、轉帳、理財諮詢
- 技術支援：故障排除指導
技術實現：
- 傳統：有限狀態機和腳本
- 數據驅動：對話語料庫訓練
- LLM：現代用大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)統一處理各模塊
挑戰：領域特定知識、多輪複雜交互、與後端系統整合。