監督式學習

監督式學習（Supervised Learning）是機器學習 (ML)的主要類型之一，使用已標記的輸入-輸出對來訓練模型，讓模型學習從輸入預測正確輸出的映射。

特點：

• 需要大量標記數據（資料標註）
• 常見任務：分類、迴歸
• 與非監督式學習、強化學習並列三大學習類型

深度學習 (深度神經網絡)、大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)的預訓練多採用監督或自監督方式。