情感分析

情感分析（Sentiment Analysis）是用自然語言處理 (NLP)技術自動識別文本中表達的情感傾向，如正面、負面或中性。

分析層級：

• 文件級：整篇文章的整體情感
• 句子級：逐句分析情感
• 觀點級：識別針對特定方面的情感
• 情緒級：識別具體情緒（憤怒、喜悅、恐懼等）

應用場景：

• 品牌監測：追蹤社群媒體對品牌的評價
• 股市預測：分析新聞情感預測股價
• 客服優化：識別不滿客戶優先處理
• 產品分析：分析評論找出優缺點
• 政治分析：選情民調輔助

技術方法：

• 傳統：基於詞典比對正面/負面詞
• 機器學習：機器學習 (ML)分類模型
• 深度學習：Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)理解上下文語境
• LLM：現代用大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)進行零樣本情感分析

挑戰：諷刺、隱喻、跨文化情感表達差異。