詳細解釋
語義搜索（Semantic Search）是基於內容含義而非關鍵字匹配的搜索技術，能理解查詢意圖並找到概念相關的結果。
與傳統搜索的區別：
- 傳統：關鍵字匹配，同義詞會遺漏
- 語義：理解概念，找到語義相近的內容
技術基礎：
- 嵌入向量 (嵌入 / 詞嵌入 / 向量嵌入) (Embedding Lookup)：將文本轉為語義向量
- 向量資料庫：高效存儲和檢索向量
- 餘弦相似度：計算語義相似度
應用場景：
- 企業知識庫：員工用自然語言搜尋內部文件
- 客服系統：找到與問題語義相似的解答
- 電商：用描述性語言找到商品
- 法律/醫療：專業術語的同義表達匹配
產品示例：
- 傳統搜索：Elasticsearch的BM25
- 向量搜索：Pinecone、Weaviate
- 混合：混合搜索結合兩者優勢
結合檢索增強生成 (RAG)：語義搜索是RAG系統的關鍵組件。