Semantic Kernel

Semantic Kernel

Microsoft 的 AI 開發框架

詳細解釋

Semantic Kernel是Microsoft開發的開源SDK,用於構建企業級AI應用,支持多種編程語言,強調規劃(Planning)、記憶和插件生態系統。

設計理念:

  • 企業級:安全、可擴展、可觀測
  • 多語言:C#、Python、Java
  • 模塊化:核心輕量,功能可插拔
  • 標準化:與Microsoft生態深度集成

核心概念:

  • 內核(Kernel):
  • 中央協調器
  • 服務配置(LLM、Embedding)
  • 插件註冊
  • 插件(Plugins):
  • 語義函數(Semantic Functions):提示模板
  • 原生函數(Native Functions):代碼邏輯
  • 可組合、可重用
  • 規劃器(Planners):
  • 自動規劃執行步驟
  • Handlebars、Stepwise等
  • 根據目標生成計劃
  • 記憶(Memory):
  • 語義記憶:向量存儲
  • 上下文管理

企業特性:

  • Azure集成:
  • Azure OpenAI Service
  • Azure AI Search
  • Application Insights監測
  • 安全性:
  • 密鑰管理
  • 訪問控制
  • 審計日誌

與其他框架的對比:

  • LangChain:
  • Semantic Kernel更企業化
  • 與Microsoft生態更好
  • 多語言支持更好
  • 適用場景:
  • Microsoft環境優先選擇
  • 企業應用開發
  • .NET生態系統

應用場景:

  • Microsoft 365 Copilot:底層技術
  • 企業知識管理:SharePoint集成
  • 流程自動化:與Power Automate結合
  • 智能客服:企業級部署

開源與商業:

  • 核心SDK:開源
  • Azure服務:託管商業版
  • Copilot Stack:完整企業解決方案

Semantic Kernel是Microsoft企業AI戰略的技術基礎。

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