詳細解釋
ReAct（Reasoning + Acting）是結合推理與行動的Agent框架，讓LLM能夠交織思考與工具使用。
循環流程：
- Thought（思考）：分析當前狀態，規劃下一步
- Action（行動）：選擇並執行工具
- Observation（觀察）：獲得工具執行結果
- 重複直到任務完成
優勢：
- 推理指導行動：不盲用工具
- 行動反饋推理：根據結果調整
- 透明可解釋：思考過程可見
- 錯誤恢復：觀察錯誤後可修正
應用場景：
- 問答系統：搜索→推理→再搜索
- 數學問題：計算→驗證→調整
- 數據分析：查詢→可視化→解讀
- 工具編排：多工具協作完成複雜任務
實現方式：
- 提示工程：定義Thought/Action/Observation格式
- 框架支援：LangChain的Agent模塊
- 自定義工具：定義函數API
與傳統Agent的區別：
- 顯式推理：展示思考鏈
- 靈活決策：不預設流程
- LLM驅動：推理能力決定效果
是AI代理的重要設計模式。