詳細解釋
開放域問答（Open-Domain QA）是回答不限於特定領域的任意問題，需要廣泛的知識和強大的推理能力。
與封閉域問答的區別：
- 封閉域：基於特定文檔（如產品手冊）回答
- 開放域：回答任何領域的問題（「原子彈原理」、「貓咪為什麼咕嚕」）
技術挑戰：
- 知識覆蓋：需要涵蓋全人類知識
- 知識更新：世界不斷變化，知識需時效性
- 事實驗證：確保回答準確性
- 複雜推理：多步驟組合知識回答
實現方式：
- 搜索+生成：先搜索相關資訊，再生成答案
- 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)內部知識：依賴預訓練時學到的知識
- 檢索增強生成 (RAG)增強：結合外部知識庫即時查詢
產品示例：
- ChatGPT：廣泛領域問答
- Perplexity：搜索增強問答
- Google Search：精選摘要
- Wolfram Alpha：計算型問答
評估基準：
- Natural Questions（Google搜尋真實問題）
- TriviaQA：瑣事問答
- WebQuestions：網路常見問題
挑戰：幻覺 (AI幻覺 / 模型幻覺)風險、知識時效性、領域專業度。