詳細解釋
問答系統（Question Answering）是根據給定資訊源回答自然語言問題的NLP系統，從簡單知識問答到複雜文件分析。
系統類型：
- 開放域：回答任何領域問題（如大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)）
- 封閉域：基於特定文檔回答（如檢索增強生成 (RAG)）
- 抽取式：從文本中找答案片段
- 生成式：理解後生成答案
技術基礎：
- 大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)：現代問答的核心
- 檢索增強生成 (RAG)：結合外部知識庫
- information retrieval：找到相關段落
- 閱讀理解：理解內容
應用場景：
- 客服機器人：回答產品常見問題
- 知識庫問答：內部文件查詢
- 教育輔導：解答學習問題
- 醫療諮詢：輔助回答健康問題
產品示例：
- 通用：ChatGPT、Claude、Perplexity
- 專業：IBM Watson Discovery
- 企業：Microsoft Copilot、Glean