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Online Learning
模型依序接收樣本或資料流並即時更新參數的 機器學習 (ML) 設定,與批量訓練相對;常見於串流與即時系統。
線上學習(online learning)指每來一筆(或一小批)資料就更新模型,不預先假設固定訓練集,適合串流資料、推薦系統與概念漂移。與批量(batch)訓練的差異在於更新頻率與是否可重複遍歷資料。強化學習 中的策略更新也可視為一種線上學習。與 機器學習 (ML)、強化學習 相關。
讓電腦從數據中自動學習模式,而無需明確編程
透過試錯與獎勵機制學習最佳決策的方法
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