自然語言理解

自然語言理解（NLU, Natural Language Understanding）是讓機器理解人類語言含義的技術，是自然語言處理 (NLP)的核心子領域。

理解層級：

• 詞法：詞性、實體識別
• 句法：句法結構分析
• 語義：詞句的字面含義
• 語用：語境中的實際意圖

核心任務：

• 意圖檢測：識別用戶意圖
• 槽位填充：提取關鍵參數
• 命名實體識別：識別實體
• 指代消解：確定代詞指向
• 情感分析：理解情緒態度

技術演進：

• 規則式：基於語法規則
• 機器學習：統計模型
• 深度學習：Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)理解上下文
• LLM：大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)直接理解複雜語境

與自然語言生成的關係：NLU理解語言，NLG生成語言，兩者常結合使用。