馬可夫鏈

馬可夫鏈（Markov Chain）是下一狀態只依賴當前狀態的隨機過程的基礎理論概念，對於深入理解AI (人工智能)和機器學習 (ML)至關重要。

主要特點與價值：

• 下一狀態只依賴當前狀態的隨機過程在實際應用中的具體表現形式
• 與相關技術和概念的協同作用
• 在整個AI技術棧中的定位和作用

這是中級進階概念，建議在掌握基礎後深入學習。

相關概念請參閱字典中的相關概念連結。