2初級訓練與優化
LightGBM (輕量梯度提升)
LightGBM
Microsoft 的梯度提升決策樹框架，採 GOSS 與 EFB 加速，支援分散式與 圖形處理單元 (GPU / 圖形處理器)，常與 XGBoost、隨機森林 (Balanced Random Forest) 並列。
詳細解釋
LightGBM 是基於 GBDT 的 機器學習 (ML) 框架，以 GOSS（依梯度單邊採樣）與 EFB（互斥特徵捆綁）降低計算與記憶體，訓練速度常較傳統 GBDT 快一個數量級以上，且支援分散式與 圖形處理單元 (GPU / 圖形處理器)。適用於分類、迴歸、排序與大規模表格資料，與 XGBoost、隨機森林 (Balanced Random Forest) 同屬樹模型/集成工具。與 XGBoost、隨機森林 (Balanced Random Forest)、機器學習 (ML) 相關。