Lasso (L1 正則化迴歸)

Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）在線性迴歸目標上加上權重的 L1 範數（|w| 之和），超參數 alpha 控制強度。L1 使部分係數收斂至恰好 0，故兼有 正則化 與特徵選擇，適合高維資料。與 Ridge（L2）對比：Ridge 僅縮小係數，Lasso 可產生稀疏解。scikit-learn 的 Lasso、LassoCV 常用。與 正則化、機器學習 (ML) 相關。