詳細解釋
抽取式問答（Extractive QA）是從給定文本中抽取連續片段作為答案，而非自由生成，確保答案有明確來源。
運作流程：
- 定位：識別答案可能在的段落
- 起始點：預測答案開始位置
- 結束點：預測答案結束位置
- 抽取：提取該片段作為答案
技術實現：
- Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)：編碼器理解文本，解碼器預測位置
- SQuAD格式：標註答案起始和結束索引
- 分類問題：對每個token預測是/否答案開始/結束
優勢：
- 有來源：答案必定來自原文
- 準確性：不會憑空捏造
- 可解釋：可高亮顯示答案來源
局限：
- 只能回答文本中有明確答案的問題
- 無法綜合多處資訊推理
- 無法回答「為什麼」、「如何」等推理解釋
應用：
- 法律文檔查詢
- 財報數據提取
- 客服知識庫問答
- 考試題目（閱讀理解）
現代趨勢：大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)結合RAG可同時抽取和生成。