詳細解釋
將人類的認知負擔從高消耗任務轉移到 AI，讓人專注於創造性和戰略性工作的設計哲學，提升整體生產力與幸福感。
認知負荷類型：
- 記憶負荷：記住大量信息（AI 記住，人類檢索）
- 計算負荷：複雜計算和邏輯（AI 計算，人類決策）
- 注意力負荷：持續監控（AI 監控，人類處理異常）
- 決策負荷：常規選擇（AI 建議，人類確認）
設計原則：
- 自動化瑣事：重複、機械的任務交給 AI
- 增強專長：AI 提供信息，人類做判斷
- 適時介入：AI 處理常規，複雜情況交人類
- 透明可控：人類知道 AI 在做什么，可隨時接管
應用例子：
- 駕駛：自動駕駛處理常規，人類處理緊急
- 醫療：AI 讀片篩查，醫生確診和治療
- 編程：Copilot 寫模板，工程師設計架構
- 寫作：AI 收集資料，人類構思和潤色
- 客服：AI 回答常見問題，人工處理複雜投訴
風險：
- 技能退化：過度依賴導致人類能力萎縮
- 情境意識喪失：人類不了解系統狀態
- 自滿：人類過度信任 AI，忽視錯誤
- 責任模糊：出問題時誰負責？
與「人機協作」的關係：
- 認知負荷轉移是人機協作的核心機制
- 目標：人機各展所長，而非人類被替代
這是「AI 產品設計」的指導思想—— 不是替代人，而是解放人的創造力。