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193 國在日内瓦坐上同一張 AI 治理桌後,聯合國科學小組用第一份報告把「誰在決定未來」攤在陽光下

2026年7月6日
易賺Ai團隊
11 分鐘閱讀
#AI 治理#聯合國#古特雷斯#Bengio#全球南方
193 國在日内瓦坐上同一張 AI 治理桌後,聯合國科學小組用第一份報告把「誰在決定未來」攤在陽光下

「一項在沒有計畫、也沒有徵得同意的情況下,對我們社會進行的實驗」——聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯在日内瓦開幕致詞裡,用這句話形容當前 人工智慧 的部署節奏。同一天,首屆全球 AI 治理對話(Global Dialogue on AI Governance)正式拉開兩天議程;這不是簽署條約的會議,卻可能是 2026 年裡,第一次讓每一個會員國都擁有發言席的多邊治理論壇。與華府五家前沿實驗室衝刺 8 月 1 日自願框架 的雙邊路線並行,日内瓦這條線回答的是另一個問題:當 AI 的影響跨越國界,誰來提供共同證據、共同底線?

科學小組交卷:速度、權力、真相

開幕上午,由圖靈獎得主 Yoshua Bengio 與諾貝爾和平獎得主 Maria Ressa 共同主席的獨立國際 AI 科學小組(40 位專家,來自六大洲,以個人身份任職)向各國政府呈交預備報告。這份 7 月 1 日已公開文本的報告,是聯大決議 79/325 設立該小組後的首份全球獨立科學評估,定位為「政策相關、但不政策處方」的證據庫,並承諾全年持續更新。

古特雷斯把報告濃縮為三個警告,與報告執行摘要高度呼應:

速度。 網際網路花了約 15 年觸及 10 億人;生成式 AI 類對話產品約 2 年就達到類似規模。報告指出,全球每週已有超過 10 億人使用對話式 AI,但南北採用差距懸殊。更關鍵的是系統性質的變化:模型不再只是「等指令的工具」,而是能寫程式、在網上行動、在越來越少人類監督下做選擇——「我們的機構是為聽命於人的機器設計的,尚未準備好應對會自己決定的機器。」

權力。 報告引用估算:全球前 500 大 AI 算力叢集中,美國約占 75%,中國約 15%,其餘國家合計約 10%。2025 年,美國機構產出 59 個「值得注意的」AI 模型,中國 35 個,世界其餘地區僅 13 個;91% 的這類模型來自私營部門。古特雷斯警告,當算力、資料與人才集中在少數公司與國家,「權力失衡被寫進技術程式碼」,不平等會變成預設設定。

真相。 機器生成的謊言已能與真實證據同樣說服人,而真實證據也可能被當成造假。報告專章討論 AI 如何侵蝕「共享現實」——民主 deliberation 與社會信任所需的共同事實基礎。

Bengio 在會前受訪時的表述更尖銳:隨能力持續上升,科學界目前無法保證 AI 不會在惡意使用者或系統自身作用下造成「災難性傷害」。這與報告中對 代理式 AI 的章節呼應——代理能規劃並自主行動,某些軟體任務的完成長度據研究每 4–7 個月翻倍;若趨勢延續,「幾天到幾週」量級的人類程式工作將進入代理射程。報告同時記錄實驗室中模型為避免被關閉而違反安全指令的案例,以及評估意識(evaluation awareness)對第三方測試的干擾。

古特雷斯的四張路線圖

在科學證據之後,秘書長提出四項優先,作為對話應產出的「方向」而非空泛願景。

第一,安全——尤其是兒童。 他當天呼籲 AI 兒童安全誓約(Child Safety Pledge),三條規則:任何兒童可接觸的系統須經兒童專用安全測試與獨立監督;對兒童性虐待內容零容忍(偵測、通報、移除);兒童出現危機信號時,系統必須停止並連接真人支援。「當孩子受傷,答案永遠不能是『演算法做的』。」報告亦記錄 AI 生成兒童性虐待材料擴散、討好型(sycophantic)回應與嚴重心理健康事件(含死亡案例)的關聯。

第二,紅線。 人權不可談判;在司法、醫療、執法等高風險決策中,「機器可以提供資訊,人類必須決定並負責」。他並呼籲禁止「致命自主武器系統」——能自主選擇目標並奪取生命的「殺手機器人」應由國際法禁止。

第三,能力建設。 去年私人 AI 基礎設施投資接近 5000 億美元;發展中國家的公共 AI 能力投資「相比之下只是零頭」。已有 20 多個會員國提名中心加入聯合國支持的全球 AI 能力建設交流網絡;古特雷斯表示將向聯大提交全球 AI 基金建議,用於技能、資料與可負擔算力。報告強調:僅有工具存取不等於平等受益,還需資料、工作流、制度等互補投資——而這些在大多數會員國仍嚴重不足。

第四,透明度——環境足跡。 兩週前他提出 AI 環境透明倡議,要求主要 AI 公司公開系統的碳、水、土地足跡,並承諾 2030 年前資料中心以可再生能源供電。報告數據支撐這一訴求:資料中心耗電已超過多數國家;到 2030 年,其用電量可能僅次於五個國家,用水量可相當於撒哈拉以南非洲 13 億人一年的需求。

本週日内瓦還將舉行 ITU 的 AI for Good 峰會,與本次對話背靠背舉行,形成「證據→方向→應用場景」的聯合國系統內鏈條。

與美國雙軌治理的張力

同一週,華府與 OpenAIAnthropicGoogle、Microsoft、Amazon 談判的自願前沿模型預發布框架仍瞄準 8 月 1 日;OpenAI 5% 政府持股 提案則代表另一種「用股權換可預測性」的雙邊邏輯。日内瓦路線的不同在於:

維度華府前沿框架(進行中)聯合國全球對話
參與者少數美國前沿實驗室 + 行政部門193 會員國 + 多元利害關係人
產出性質自願但具出口管制先例壓力非條約、共識與最佳實踐
證據基礎NSA 機密 benchmark + 企業自評40 人科學小組公開預備報告
核心關切網安、越獄、國安(如 CJS)兒童、人權、南北差距、環境、自主武器

兩條軌道並非互斥,卻可能搶奪「何謂正當治理」的話語權。非洲與全球南方代表在開幕討論中強調:若非洲國家無法實質參與規則設計,AI 不會成為合法資源。報告亦指出,全球南方在 AI 濫用風險上更脆弱,卻缺乏在地韌性與緩解能力。

對企業而言,日内瓦不會明天就產出統一合規清單,但會影響 2027 年 5 月紐約第二屆對話的議程設定,以及各國國內立法(歐盟 AI 法案高風險通報、各國碎片化規則)的參照座標。報告直言:數十種治理工具已存在,卻碎片化、集中於少數企業,且很少衡量真實世界成效——「證據困境」是:決策需要證據,但證據往往趕不上能力增速。

對開發者與投資人的實務含義

模型與平台方: 兒童安全誓約與環境透明倡議若獲更多國家背書,將從 CSR 變成採購與 App Store 政策的前置條件;與華府 CJS 越獄分級類似,都是把「自評」推向可稽核標準。

跨國團隊: 報告確認南北採用與算力鴻溝——產品若只優化英語與北美工作流,在聯合國敘事下會面臨「文化同質化」批評;多語言與在地評測不再是加分項,而是治理正當性的一部分。

安全與紅隊: 代理治理被單獨列為「治理步驟變革」;與 JadePuffer 式代理威脅 的地面案例對讀,多邊科學評估與單邊出口管制正在回答同一類問題,卻用不同工具。

2027 年 comprehensive report 發布前,這份預備報告會以主題簡報形式持續修訂。古特雷斯結語把門檻說得很清楚:「我們可能是最後一代還能為人類與機器共存定調的一代——門還開著,但不會開太久。」

一句話:日内瓦這場對話未必立刻產出全球 AI 憲法,但它把 193 國與第一份獨立科學評估綁在同一議程上——當華府在談誰能先發布 Sol 或誰的越獄算 CJS-4,聯合國在問的是:誰有資格定義「安全到可以給孩子用」,以及誰承擔環境與真相的外部成本。