零樣本思維鏈

零樣本思維鏈（Zero-Shot CoT）是不給示例，僅通過提示語引導模型逐步推理的提示工程技巧。

經典提示：

• 「讓我們逐步思考」（Let's think step by step）
• 「解釋你的推理過程」
• 「先分析問題，再給出答案」

原理：

• 激活預訓練的推理能力
• 分解複雜問題為子問題
• 中間步驟幫助最終答案

效果：

• 數學問題：準確率提升數倍
• 常識推理：邏輯更清晰
• 符號推理：步驟不易出錯

與思維鏈 (CoT / Few Shot CoT)的比較：

• 零樣本：無示例，僅提示語
• 少樣本：提供推理示例
• 零樣本更簡單，少樣本通常效果更好

最佳實踐：

• 明確要求步驟
• 鼓勵展示中間計算
• 強調邏輯連貫性
• 對複雜問題分解階段

是提升大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)推理能力的零成本方法。