詳細解釋
文本摘要（Text Summarization）是將長文本自動濃縮為簡短摘要的技術，保留核心資訊，幫助快速理解內容。
摘要類型：
- 抽取式：從原文中選出關鍵句子組成摘要
- 生成式：理解內容後用自己的話重述（大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)常用）
- 查詢導向：針對特定問題生成相關摘要
- 多文檔：整合多篇文章的摘要
應用場景：
- 新聞摘要：快速掌握新聞要點
- 會議紀錄：自動整理會議重點
- 研究論文：生成學術論文摘要
- 郵件摘要：長郵件自動總結
- 聊天記錄：群組對話重點整理
技術發展：
- 傳統：基於統計和位置特徵選句
- 深度學習：Seq2Seq學習生成摘要
- 現代：大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)直接根據提示生成高品質摘要
提示工程技巧：「請用3句話總結以下內容的重點」、「以條列方式摘要」等。