詳細解釋
AI 生成的圖像、視頻、音頻、文本內容的統稱，也稱生成式媒體（Generative Media）。這些內容由算法創造，而非人類直接創作或拍攝。
生成技術：
- 圖像：DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion（擴散模型）
- 視頻：Sora、Runway Gen-3（時空擴散）
- 音頻：ElevenLabs、MusicLM（語音合成、音樂生成）
- 文本：GPT-4、Claude（雖然文本是最早的生成媒體，常單獨討論）
應用場景：
- 娛樂：虛擬影響、數字人、互動故事
- 廣告：個性化營銷素材、A/B 測試無限創意
- 教育：歷史場景重現、科學可視化
- 無障礙：語音克隆幫助失語者
- 新聞：自動生成財報、體育賽事摘要
風險與挑戰：
- 深偽（Deepfake）：虛假政治視頻、非自願色情內容
- 版權：訓練數據涉及未授權作品
- 信任崩塌：「眼見不再為實」，媒體可信度下降
- 失業：創意產業從業者面臨替代
檢測與溯源：
- 數字水印：C2PA、SynthID 標記 AI 內容
- 檢測器：專門模型識別生成內容（但軍備競賽中）
- 人機協作：強調「AI 輔助」而非「AI 替代」
監管：歐盟 AI 法案要求 AI 生成內容標記，中國要求深度合成服務備案。
這是「創意經濟」的顛覆—— 從「人類創作」到「人類指導 AI 創作」，門檻和成本都大幅下降。