詳細解釋
採樣步數（Steps）是擴散模型中去噪的迭代次數，影響生成品質和速度的重要參數。
運作機制：
- 擴散過程：從純噪聲逐步去噪
- 每步：模型預測噪聲並部分移除
- 總步數：完成整個生成過程的迭代數
品質vs速度：
- 步數少（10-20）：快速但品質較低
- 步數中（25-50）：平衡品質和速度
- 步數多（50-100+）：品質最高但慢
常用設置：
- Stable Diffusion：20-50步
- DALL-E 3：內部優化，用戶不可見
- Midjourney：自動調整
採樣器影響：
- Euler：快速，20步可接受
- DPM++：品質好，25-30步
- DDIM：確定性，可複現
快速生成技術：
- Latent Consistency Model：4-8步
- Progressive Distillation：減少教師模型步數
與文生圖 (文字生圖 / Text-to-Image)的關係：步數是關鍵調參之一。