詳細解釋
加州大學伯克利分校 Sky Computing Lab 於 2022 年開源的雲端 AI 訓練推理框架，讓研究者和工程師無需修改代碼即可在 AWS、GCP、Azure、Lambda Labs 等多個雲端無縫運行工作負載。
核心價值是「雲端無廠商鎖定」和「自動成本優化」。用戶只需在 YAML 中定義任務資源需求，SkyPilot 會自動：1）查詢各雲端當前 GPU 可用性和 Spot 價格；2）選擇最便宜或最快的選項；3）處理數據傳輸、環境設置、故障恢復。
特別適合需要多種 GPU 類型（A100、H100、A10G）的訓練管線，以及因合規需要在特定區域運行的推理服務。其「Managed Spot」功能可將訓練成本降低 70%，自動處理 Spot 實例被回收的情況。
本質上是雲端資源的編排器和優化器，類似 Kubernetes 但專為 AI/ML 工作負載設計。