詳細解釋
無伺服器（Serverless）是一種計算模式，開發者無需管理伺服器，只需編寫和部署代碼，由平台自動處理資源分配和擴展。
核心概念：
- 函數即服務（FaaS）：AWS Lambda、Azure Functions
- 後端即服務（BaaS）：託管數據庫、認證、存儲
- 事件驅動：代碼由事件（HTTP請求、文件上傳、定時器）觸發
- 按需計費：按實際執行時間和資源付費
與傳統對比：
- 傳統：預配伺服器，持續運行，閒置也計費
- 無伺服器：按需啟動，執行完畢釋放，閒置免費
- 擴展性：自動從0擴展到數千並發
- 運維：平台管理補丁、安全、可用性
在AI中的應用：
- 輕量推理：圖像分類、文本分析、數據預處理
- 數據管道：觸發式數據處理（文件上傳→處理→存儲）
- 模型預熱：定期調用保持模型熱狀態
- 邊緣推理：Cloudflare Workers、Vercel Edge
限制：
- 冷啟動延遲：首次調用或閒置後啟動需數百毫秒
- 執行時間限制：通常15分鐘內（AWS Lambda）
- 記憶體限制：通常最多10GB
- 狀態管理：無狀態設計，狀態需外置存儲
- GPU支持：有限（AWS Lambda無GPU，需用專用服務）
冷啟動優化：
- 預置並發：保留熱實例（Provisioned Concurrency）
- 輕量運行時：Python、Node.js啟動快
- 容器優化：精簡鏡像，減少啟動時間
- 架構選擇：狀態分離，計算輕量
成本考量：
- 低頻率請求：比常駐伺服器便宜
- 高頻率請求：可能更貴，需計算比較
- 記憶體vs時間：權衡配置優化成本
- 免費額度：開發和測試常足夠
使用場景：
- 事件處理：Webhook、消息隊列消費
- API後端：輕量REST/GraphQL服務
- 定時任務：數據清理、報告生成
- 不適合：長時間訓練、GPU推理、有狀態服務
無伺服器是特定AI應用的經濟高效選擇。