詳細解釋
採樣器（Sampler）是擴散模型中執行去噪過程的算法，決定如何從噪聲逐步生成乾淨樣本。
常見採樣器：
- DDPM：原始，品質高但慢
- DDIM：確定性，可複現，較快
- Euler/Euler a：簡單快速
- DPM++：品質好，推薦
- UniPC：2023新採樣器，高效
- LMS、Heun、 ancestral：各種變體
選擇考量：
- 品質：DPM++通常最佳
- 速度：Euler最快
- 步數：不同採樣器收斂速度不同
- 隨機性：ancestral帶隨機，確定性無
步數設置：
- DDPM：通常50-1000步
- DDIM：20-50步可接受
- DPM++：20-30步品質好
- 快速採樣器（LCM）：4-8步
調度器配合：
- 採樣器決定如何解常微分方程
- 噪聲調度決定擴散過程定義
- 兩者配合影響最終效果
實務建議：
- 日常用DPM++ 2M Karras，25步
- 追求品質用DPM++ SDE Karras，30-50步
- 快速預覽用Euler a，20步
是Stable Diffusion使用中的重要選擇。