詳細解釋
阿里巴巴通義千問團隊於 2024 年 9 月發布的開源模型系列，包含 0.5B 到 72B 參數的多個尺寸，以及專門的編碼模型（Qwen2.5-Coder）和數學模型（Qwen2.5-Math）。
核心改進：
- 預訓練數據：從 7T tokens 提升到 18T，質量更高（更好的過濾和去重）
- 指令遵循：系統提示遵從度顯著提升，更少「忽視系統提示」的情況
- 長上下文：全系列支援 128K，部分實驗版本達 1M tokens
- 多語言：中英外，對日韓德法西等語言支援明顯增強
性能定位：
- Qwen2.5-72B-Instruct：MMLU 80.4%，接近 Llama 3.1 70B，超越 GPT-3.5
- Qwen2.5-Coder-32B：HumanEval 84.1%，接近 GPT-4o 水平
- 小模型：0.5B 和 1.5B 版本適合移動端部署
開放生態：
- 權重：Apache 2.0 許可
- 工具鏈：vLLM、Ollama、llama.cpp 原生支援
- 微調框架：通義官方的 Qwen-LoRA、Axolotl 整合
商業意義：阿里雲提供 API 服務（按 token 計費），但開源權重讓企業可私有化部署，滿足中國數據合規要求。在中文語境理解和中式代碼風格上，優於 Llama 和 Mistral。