詳細解釋
NeRF（Neural Radiance Fields）是用神經網路表示3D場景的方法，從2D圖片合成新視角，開創神經渲染時代。
核心：
- 輸入：5D坐標（3D位置+2D視角方向）
- 輸出：顏色+體密度
- MLP：簡單全連接網路
- 體渲染：積分合成像素顏色
訓練：
- 需要多視角圖片
- 優化MLP參數
- 無需顯式3D幾何
應用：
- 新視角合成：從任意角度渲染
- 3D重建：從照片重建3D
- 虛擬實境：6自由度體驗
- 數位人：照片級虛擬角色
後續發展：
- 效率：Instant NGP、MobileNeRF
- 動態：D-NeRF處理動態場景
- 生成：DreamFusion文字生成3D
- 3D高斯潑濺：更快替代方案
與傳統圖形的對比：
- 傳統：顯式幾何+材質
- NeRF：隱式神經表示
- 更靈活，品質高，但慢
是計算機圖形學的革命性技術。