詳細解釋
N元語法（N-gram）是連續N個詞或字的序列，用於語言建模和特徵提取，捕捉局部詞序資訊。
常見類型：
- Unigram（1-gram）：單個詞
- Bigram（2-gram）：詞對（人工-智能）
- Trigram（3-gram）：三連詞
- 字符級：用於中文分詞、拼寫檢查
應用場景：
- 語言模型：預測下一個詞的機率
- 拼寫檢查：識別不可能的詞序列
- 文本分類：作為特徵
- 機器翻譯：短語對齊
- 搜索建議：自動完成
優勢與局限：
- 優勢：簡單、計算快、捕捉局部模式
- 局限：無法捕捉長距離依賴、維度災難（N增大時組合爆炸）
平滑技術：
- 未見N-gram機率不為零
- 加一平滑、回退平滑、插值平滑
現代地位：被Transformer架構 (變換器 / 注意力模型) (Switch Transformer)取代主要地位，但仍在傳統NLP和特定場景使用。