詳細解釋
知識圖譜（Knowledge Graph）是以圖結構組織的知識庫，實體為節點，關係為邊，表示結構化知識。
組成要素：
- 實體（Entity）：人、地點、組織、概念
- 關係（Relation）：實體間的聯繫
- 三元組：（實體A，關係，實體B）
- 屬性：實體的特徵描述
著名知識圖譜：
- Google Knowledge Graph：搜索知識面板
- 維基數據（Wikidata）：開放知識庫
- 百度知心：中文知識圖譜
- 醫療：SNOMED CT、ICD
構建方式：
- 專家構建：人工編輯（成本高）
- 自動抽取：從文本抽取實體和關係
- 眾包：社區協作（如Wikidata）
- 融合：多源數據對齊整合
應用：
- 智能搜索：直接回答而非僅返回網頁
- 推薦系統：基於知識的關聯推薦
- 問答系統：結構化知識查詢
- 反詐騙：關係網絡分析
- 檢索增強生成 (RAG)：結合非結構化檢索
與大型語言模型 (大語言模型 / 大模型)的關係：
- 互補：KG準確，LLM靈活
- 融合：LLM增強KG查詢，KG減少LLM幻覺